QU'EST-CE QUE l'analyse de survie
L'analyse de survie, également connue sous le nom d'analyse de la durée de l'événement, est une branche des statistiques qui étudie le temps qu'il faut avant qu'un événement particulier se produise. Les fournisseurs d'assurance-vie utilisent principalement l'analyse de survie pour prédire le décès de l'assuré. Pourtant, il peut également prévoir les annulations de politiques, les non-renouvellements et le temps nécessaire pour déposer une réclamation. Les fournisseurs utilisent les résultats de ces analyses pour aider à calculer les primes d'assurance, ainsi que la valeur à vie des clients.
RÉPARTITION Analyse de survie
L'analyse de la survie provient principalement des disciplines médicales et biologiques, qui en tirent parti pour étudier les taux de mortalité, d'insuffisance organique et d'apparition de diverses maladies. Peut-être pour cette raison, beaucoup associent l'analyse de survie à des événements négatifs. Cependant, cela peut également s'appliquer à des événements positifs, tels que le temps qu'il faudrait à quelqu'un pour gagner à la loterie s'il y joue chaque semaine. Au fil du temps, l'analyse de survie a été adaptée au secteur de la biotechnologie et a également des utilisations en économie, en marketing, en maintenance de machines et dans d'autres domaines que l'assurance.
Les analystes des compagnies d'assurance-vie utilisent l'analyse de survie pour décrire l'incidence des décès à différents âges, compte tenu de certaines conditions de santé. À partir de ces fonctions, le calcul de la probabilité que les titulaires de police survivront à leur couverture d'assurance-vie est assez simple. Les prestataires peuvent ensuite calculer une prime d'assurance appropriée en tenant également compte de la valeur des paiements potentiels des clients en vertu de la police.
L'analyse de survie joue également un rôle important ailleurs dans le secteur de l'assurance. Par exemple, cela peut aider à estimer combien de temps il faudra aux conducteurs d'un code postal particulier pour avoir un accident de voiture, en fonction non seulement de leur emplacement, mais de leur âge, du type d'assurance qu'ils portent et de la durée depuis qu'ils ont dernière demande déposée.
Avantages et inconvénients de l'analyse de survie
Il existe d'autres méthodes statistiques plus courantes qui pourraient éclairer le temps que cela pourrait prendre. Par exemple, l'analyse de régression peut aider à prévoir les temps de survie, et c'est un calcul simple. Cependant, la régression linéaire utilise souvent des nombres positifs et négatifs, alors que l'analyse de survie traite du temps, qui est strictement positif.
Plus important encore, la régression linéaire n'est pas en mesure de tenir compte de la censure, ce qui signifie que les données de survie ne sont pas complètes pour diverses raisons. Cela est particulièrement vrai de la censure à droite, ou du sujet qui n'a pas encore connu l'événement attendu au cours de la période étudiée.
Le principal avantage de l'analyse de survie est qu'elle peut mieux aborder le problème de la censure, car sa variable principale, autre que le temps, détermine si l'événement attendu s'est produit ou non. Pour cette raison, il s'agit peut-être de la technique la mieux adaptée pour répondre aux questions de temps sur événement dans plusieurs industries et disciplines.
