Les analystes de données collectent des données et les examinent pour repérer les tendances et glaner des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales. À l'ère de l'information, les entreprises comptent plus que jamais sur les mégadonnées pour prendre des décisions telles que les clients à cibler, les produits et services sur lesquels se concentrer, les méthodes publicitaires à utiliser, le nombre de personnes à embaucher et pour quelles fonctions, et les nouveaux marchés pour l'expansion. Pour pratiquement toutes les décisions commerciales, des données sont disponibles pour orienter l'entreprise dans la bonne direction. Le rôle de l'analyste de données est d'obtenir ces données et de tirer des conclusions que l'entreprise peut utiliser pour prendre des décisions.
Les analystes de données sont littéralement en demande partout. Ce n'est pas un rôle propre à l'industrie. Toute entreprise suffisamment avertie pour comprendre l'importance de l'analyse des données a besoin d'analystes de données qualifiés. Alors que les analystes de données commandent des salaires supérieurs à la moyenne, les retours sur investissement (ROI) des entreprises qui les emploient sont encore plus impressionnants. Les tendances repérées et les informations glanées par les analystes de données rapportent souvent à leurs employeurs des millions de dollars par an.
Les étudiants et les jeunes professionnels qui sont quantitativement enclins, motivés par la logique, compétents en informatique et bons communicateurs, et qui veulent faire un revenu supérieur à la moyenne tout en travaillant des heures raisonnables, devraient se tourner vers l'analyse des données comme choix de carrière. Les analystes de l'industrie l'ont nommé l'un des choix de carrière les plus en vogue pour les années 2010, avec des projections indiquant que la demande d'analystes de données devrait augmenter rapidement à mesure que de plus en plus d'entreprises s'engagent avec l'importance d'exploiter les mégadonnées.
Réalisation d'enquêtes
La fonction la plus importante pour un analyste de données est peut-être d'obtenir autant de données pertinentes que possible pour enquêter sur un domaine particulier des besoins de l'entreprise. Parfois, ces données sont facilement accessibles en ligne, par le biais de recensements ou de statistiques gouvernementales, ou via des rapports sur l'industrie publiés par des tiers. D'autres fois, cependant, l'analyste de données, dans le cadre de son travail, doit créer les données lui-même en menant des enquêtes.
Par exemple, considérons une opération de démarrage qui teste une nouvelle alternative à la télévision par câble qui diffuse des canaux spécifiques via Internet haut débit d'un utilisateur à domicile. Une plainte courante au sujet du câble est que les clients sont contraints à ces énormes forfaits avec des centaines de chaînes, dont la plupart ne regardent jamais. Cela revient à payer un repas de sept plats et à ne manger que deux des plats. La startup est convaincue qu'elle peut convaincre les gens de passer à un service à la carte; après tout, la demande pour un est palpable depuis des années. Cependant, il y a beaucoup d'informations qu'il ne connaît pas, telles que les canaux les plus demandés, combien les clients paieront par canal, combien de canaux en moyenne un abonné commandera et ainsi de suite.
La plupart de ces informations ne sont pas facilement disponibles dans les tableaux et graphiques préemballés. L'analyste de données doit mener des enquêtes auprès de clients potentiels pour obtenir les données dont il a besoin. Une fois ce processus terminé, il peut passer à l'étape suivante consistant à analyser les données et à tirer des conclusions.
Analyser les données et tirer des conclusions
Toutes les données du monde ne servent à rien à une entreprise sans des employés qui peuvent analyser les subtilités de ces données et tirer des conclusions précises qui conduisent à des décisions commerciales rentables. Il s'agit d'un autre rôle important d'un analyste de données. Un analyste de données qualifié peut prendre un torrent de données et identifier les tendances pertinentes.
Souvent, l'analyste de données utilise des logiciels pour l'aider dans ce processus, tels que Microsoft Excel, SharePoint et MySQL. Après avoir identifié les tendances, l'analyste de données peut organiser les données pertinentes sous forme de tableaux et de graphiques à l'appui des conclusions qu'il a tirées. Encore une fois, les ordinateurs facilitent souvent ce processus, soulignant l'importance pour un analyste de données de posséder des compétences informatiques de haut niveau.
Faire des présentations
L'aspect technique du travail d'un analyste de données consiste à obtenir des données, à les examiner, à repérer les tendances et à extraire des informations, puis à tirer des conclusions de ses conclusions. Arrive alors la phase finale du projet: la présentation de ces constatations et conclusions aux décideurs. De bonnes compétences en communication et en présentation sont essentielles pour exécuter cette composante du travail à un niveau élevé. Les cadres et les décideurs ne sont souvent pas des siffleurs en mathématiques ou des génies de l'informatique, donc les informations hautement techniques doivent souvent être traduites en termes simples.
Compétences
L'analyste de données idéal possède de solides compétences en mathématiques, en logique et en reconnaissance de formes. Il est très organisé et peut prendre de grandes quantités de données sans être submergé. Étant donné que les logiciels informatiques facilitent une grande partie du processus d'analyse, un analyste de données devrait être plus qu'informatisé; il a besoin d'une connaissance pratique de programmes tels que Microsoft Excel et MySQL.
Les analystes de données ont également besoin de bonnes compétences en communication et en présentation. Les décideurs utilisent les conclusions des analystes de données pour prendre des décisions importantes. Cependant, pour le faire avec précision, ils doivent comprendre les implications des résultats. Les analystes de données sont chargés de communiquer ces informations d'une manière claire que les décideurs peuvent comprendre.
La plupart des analystes de données ont au moins un baccalauréat, les principaux collèges étant les mathématiques, les statistiques, les finances et l'informatique. Une maîtrise rend tout candidat plus compétitif sur le marché du travail, mais il n'est pas nécessaire d'en avoir un pour devenir analyste de données. Pour ce poste, les entreprises préfèrent une aptitude éprouvée dans des domaines spécifiques au domaine plutôt que des diplômes.
Salaire moyen
Le salaire annuel médian pour un analyste de données est de 54 070 $, à partir de 2013. La fourchette médiane, c'est-à-dire le 25e au 75e centile, est d'environ 45 000 $ à 66 000 $. Le fait qu'une telle variété d'entreprises dans une variété d'industries emploient des analystes de données contribue à la large gamme de salaires. La taille de l'entreprise, l'industrie, la situation géographique, la formation du candidat, son expérience et d'autres facteurs se combinent pour déterminer le salaire de première année d'un analyste de données.
Le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) regroupe les analystes de données sous le titre d'analystes d'études de marché, un domaine pour lequel l'organisation prévoit une croissance explosive jusqu'en 2022 au moins. Le BLS prévoit que le champ augmentera d'un tiers pour la période commençant en 2012 et se terminant en 2022, créant 131 500 emplois pendant cette période.
