Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif?
Un échantillon représentatif est un sous-ensemble d'une population qui cherche à refléter avec précision les caractéristiques du groupe plus large. Par exemple, une classe de 30 élèves avec 15 hommes et 15 femmes pourrait générer un échantillon représentatif qui pourrait comprendre six élèves: trois hommes et trois femmes.
Échantillon représentatif
Points clés à retenir
- Un échantillon représentatif est une technique qui peut être utilisée pour obtenir des idées et des observations sur un groupe de population cible.Un échantillon représentatif est un petit groupe de sous-ensembles qui cherche à refléter proportionnellement des caractéristiques spécifiées illustrées dans une population cible.Les échantillons représentatifs donnent souvent les meilleurs résultats mais ils peuvent être le type d'échantillon le plus difficile à obtenir.
Comprendre l'échantillon représentatif
L'échantillonnage est utilisé dans les méthodologies d'analyse statistique pour obtenir des informations et des observations sur un groupe de population. Les statisticiens peuvent utiliser une variété de méthodes d'échantillonnage pour construire des échantillons qui cherchent à atteindre les objectifs de leurs recherches. Les échantillons représentatifs sont un type de méthode d'échantillonnage. Cette méthode utilise un échantillonnage aléatoire stratifié pour aider à identifier ses composants. D'autres méthodes peuvent inclure l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage systématique.
Un échantillon représentatif cherche à choisir des composants qui correspondent aux caractéristiques clés de l'ensemble de la population examinée.
Les statisticiens peuvent choisir les caractéristiques représentatives qui, selon eux, répondent le mieux à leurs objectifs de recherche. En règle générale, les caractéristiques représentatives de l'échantillon se concentrent sur les catégories démographiques. Quelques exemples de caractéristiques clés peuvent inclure le sexe, l'âge, le niveau d'éducation, le statut socioéconomique et l'état matrimonial. En règle générale, plus la population étudiée est grande, plus il peut y avoir de caractéristiques à prendre en considération.
Méthodes d'échantillonnage
Le choix d'une méthode d'échantillonnage peut dépendre de divers facteurs. Les échantillons représentatifs sont généralement un choix idéal pour l'analyse d'échantillonnage, car ils devraient fournir des idées et des observations qui s'alignent étroitement avec l'ensemble du groupe de population.
Lorsqu'un échantillon n'est pas représentatif, il peut être appelé échantillon aléatoire. Bien que l'échantillonnage aléatoire soit une approche d'échantillonnage simplifiée, il comporte un risque plus élevé d'erreur d'échantillonnage qui peut potentiellement conduire à des résultats incorrects ou à des stratégies qui peuvent être coûteuses. L'échantillonnage aléatoire peut choisir ses composants complètement au hasard, comme choisir des noms au hasard dans une liste. En reprenant l'exemple de la classe, un échantillon aléatoire pourrait comprendre six élèves de sexe masculin.
L'échantillonnage systématique est un autre type de méthode d'échantillonnage qui cherche à systématiser ses composants. Ce type d'échantillonnage peut comprendre le choix d'une personne sur cinq dans une liste de population pour recueillir un échantillon. Bien que cette méthode adopte une approche systématique, elle est toujours susceptible de conduire à un échantillon aléatoire.
Échantillonnage aléatoire stratifié
L'échantillonnage aléatoire stratifié peut être un élément important du processus de création d'un échantillon représentatif. L'échantillonnage aléatoire stratifié examine les caractéristiques d'un groupe de population et décompose la population en ce que l'on appelle des strates. La division de la population par strate aide un analyste à choisir facilement le nombre approprié d'individus dans chaque strate en fonction des proportions de la population. Bien que cette méthode soit plus longue et souvent plus coûteuse car elle nécessite davantage d'informations initiales, les informations fournies sont généralement de meilleure qualité.
Autres considérations pour l'échantillonnage représentatif
Un échantillon représentatif devrait généralement donner la meilleure collection de résultats. Des échantillons représentatifs sont connus pour collecter des résultats, des idées et des observations sur lesquels on peut compter en toute confiance comme représentation de la population plus large étudiée. En tant que tel, l'échantillonnage représentatif est généralement la meilleure méthode pour les études de marketing ou de psychologie.
Bien que les échantillons représentatifs soient souvent la méthode d'échantillonnage de choix, ils présentent certains obstacles. Souvent, il n'est pas pratique en termes de temps, de budget et d'effort de collecter les données nécessaires pour construire un échantillon représentatif. À l'aide d'un échantillonnage aléatoire stratifié, les chercheurs doivent identifier les caractéristiques, diviser la population en strates et choisir proportionnellement les individus pour l'échantillon représentatif.
En général, plus la cible de population à étudier est grande, plus l'échantillonnage représentatif peut être difficile. Cette méthode peut être particulièrement difficile pour une population extrêmement importante comme un pays entier ou une race. Lorsqu'il s'agit de grandes populations, il peut également être difficile d'obtenir les membres souhaités pour la participation. Par exemple, les individus qui sont trop occupés pour participer seront sous-représentés dans l'échantillon représentatif. (Pour une lecture connexe, voir «Échantillon représentatif contre échantillon aléatoire: quelle est la différence?»)
