Qu'est-ce que l'exploration de données?
L'exploration de données est un processus utilisé par les entreprises pour transformer des données brutes en informations utiles. En utilisant un logiciel pour rechercher des modèles dans de grandes quantités de données, les entreprises peuvent en savoir plus sur leurs clients pour développer des stratégies de marketing plus efficaces, augmenter les ventes et réduire les coûts. L'exploration de données dépend d'une collecte, d'un entreposage et d'un traitement informatique efficaces.
Les processus d'exploration de données sont utilisés pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui alimentent des applications, notamment la technologie des moteurs de recherche et les programmes de recommandation de sites Web.
Comment fonctionne l'exploration de données
L'exploration de données implique d'explorer et d'analyser de grands blocs d'informations pour glaner des modèles et des tendances significatifs. Il peut être utilisé de différentes manières, telles que le marketing de base de données, la gestion des risques de crédit, la détection de la fraude, le filtrage des courriers indésirables, ou même pour discerner le sentiment ou l'opinion des utilisateurs.
Le processus d'exploration de données se décompose en cinq étapes. Tout d'abord, les organisations collectent des données et les chargent dans leurs entrepôts de données. Ensuite, ils stockent et gèrent les données, soit sur des serveurs internes ou sur le cloud. Les analystes commerciaux, les équipes de gestion et les professionnels des technologies de l'information accèdent aux données et déterminent comment elles souhaitent les organiser. Ensuite, le logiciel d'application trie les données en fonction des résultats de l'utilisateur, et enfin, l'utilisateur final présente les données dans un format facile à partager, tel qu'un graphique ou un tableau.
Logiciel d'entreposage et d'exploitation de données
Les programmes d'exploration de données analysent les relations et les modèles de données en fonction de ce que les utilisateurs demandent. Par exemple, une entreprise peut utiliser un logiciel d'exploration de données pour créer des classes d'informations. Pour illustrer cela, imaginez qu'un restaurant souhaite utiliser l'exploration de données pour déterminer à quel moment il devrait proposer certaines offres spéciales. Il examine les informations qu'il a collectées et crée des classes en fonction du moment où les clients visitent et de ce qu'ils commandent.
Dans d'autres cas, les mineurs de données trouvent des grappes d'informations basées sur des relations logiques ou examinent les associations et les modèles séquentiels pour tirer des conclusions sur les tendances du comportement des consommateurs.
L'entreposage est un aspect important de l'exploration de données. L'entreposage, c'est quand les entreprises centralisent leurs données dans une base de données ou un programme. Avec un entrepôt de données, une organisation peut créer des segments de données pour des utilisateurs spécifiques à analyser et à utiliser.
Cependant, dans d'autres cas, les analystes peuvent commencer avec les données qu'ils souhaitent et créer un entrepôt de données basé sur ces spécifications. Quelle que soit la façon dont les entreprises et autres entités organisent leurs données, elles les utilisent pour soutenir les processus décisionnels de la direction.
Exemple d'exploration de données
Les épiceries sont des utilisateurs bien connus des techniques d'exploration de données. De nombreux supermarchés offrent des cartes de fidélité gratuites aux clients qui leur donnent accès à des prix réduits non disponibles pour les non-membres. Les cartes permettent aux magasins de suivre facilement qui achète quoi, quand ils l'achètent et à quel prix. Après avoir analysé les données, les magasins peuvent ensuite utiliser ces données pour offrir aux clients des coupons ciblés sur leurs habitudes d'achat et décider quand mettre des articles en vente ou quand les vendre au prix fort.
L'exploration de données peut être une source de préoccupation lorsqu'une entreprise utilise uniquement des informations sélectionnées, qui ne sont pas représentatives de l'ensemble du groupe d'échantillons, pour prouver une certaine hypothèse.
Points clés à retenir
- L'exploration de données est le processus d'analyse d'un grand nombre d'informations pour discerner les tendances et les modèles.L'exploration de données peut être utilisée par les entreprises pour tout, de savoir ce que les clients sont intéressés ou veulent acheter à la détection de fraude et au filtrage du spam. des schémas et des connexions dans les données en fonction des informations que les utilisateurs demandent ou fournissent.
