Qu'est-ce que la non-linéarité?

La non-linéarité est une relation qui ne peut pas être expliquée comme une combinaison linéaire de ses entrées variables. En d'autres termes, le résultat ne change pas proportionnellement à un changement dans l'un des intrants.

Briser la non-linéarité

La non-linéarité est un problème courant lors de l'examen des relations de cause à effet. De telles instances nécessitent une modélisation et une hypothèse complexes pour fournir des explications aux événements non linéaires. La non-linéarité sans explication peut conduire à des résultats aléatoires et imprévus tels que le chaos.

La régression non linéaire est une forme courante d'analyse de régression utilisée dans le secteur financier pour modéliser des données non linéaires par rapport à des variables indépendantes dans le but d'expliquer leur relation. Bien que les paramètres du modèle ne soient pas linéaires, la régression non linéaire peut ajuster les données en utilisant des méthodes d'approximations successives pour offrir des résultats explicatifs.