Qu'est-ce qu'un taux annuel désaisonnalisé (SARR)?
Un taux annuel désaisonnalisé (SARR) est un ajustement de taux utilisé pour les données économiques ou commerciales, telles que les chiffres des ventes ou les chiffres de l'emploi, qui tente de supprimer les variations saisonnières des données. La plupart des données sont affectées par la période de l'année, et l'ajustement pour la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes.
Par exemple, l'industrie de la crème glacée a tendance à avoir un niveau de saisonnalité élevé car elle vend plus de crème glacée en été qu'en hiver, et en utilisant des taux de vente annuels désaisonnalisés, les ventes en été peuvent être comparées avec précision aux ventes en hiver. Il est souvent utilisé par les analystes de l'industrie automobile pour comptabiliser les ventes de voitures.
La désaisonnalisation est une technique statistique conçue pour égaliser les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l'offre et de la demande liés aux changements de saison. Les ajustements saisonniers fournissent une vision plus claire des changements non saisonniers des données qui seraient autrement éclipsés par les différences saisonnières.
Comment calculer le taux annuel désaisonnalisé (SAAR)
Pour calculer SAAR, prenez l'estimation mensuelle non ajustée, divisez par son facteur de saisonnalité et multipliez par 12.
Les analystes commencent par une année complète de données, puis ils trouvent le nombre moyen pour chaque mois ou trimestre. Le rapport entre le nombre réel et la moyenne détermine le facteur saisonnier pour cette période. Imaginez une entreprise gagne 144 000 $ sur un an et 20 000 $ en juin. Son revenu mensuel moyen est de 12 000 $, ce qui rend le facteur de saisonnalité de juin comme suit:
La 20 000 $ / 12 000 $ = 1, 67
L'année suivante, les revenus en juin grimpent à 30 000 $. Lorsqu'il est divisé par le facteur de saisonnalité, le résultat est de 17 964 $, et multiplié par 12, cela fait la SARR 215 568 $, indiquant une croissance. Alternativement, SAAR peut être calculé en prenant l'estimation trimestrielle non ajustée, en divisant par son facteur de saisonnalité et en multipliant par quatre.
Comment SAAR aide-t-il à comparer les données?
Le taux annuel désaisonnalisé (SARR) facilite les comparaisons de données de plusieurs façons. En ajustant les ventes du mois en cours en fonction de la saisonnalité, une entreprise peut calculer sa SARA actuelle et la comparer aux ventes de l'année précédente pour déterminer si les ventes augmentent ou diminuent.
De même, si une personne veut déterminer si les prix de l'immobilier augmentent dans sa région, elle peut consulter les prix médians du mois ou du trimestre en cours, ajuster ces chiffres pour les variations saisonnières et les convertir en SAAR qui peuvent être comparés à des chiffres pour les années précédentes. Sans effectuer d'abord ces ajustements, l'analyste ne compare pas les pommes avec les pommes et, par conséquent, ne peut pas tirer de conclusions claires.
Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu'en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente immobiliers d'été aux prix médians de l'année précédente, elle peut avoir une fausse impression que les prix augmentent. Cependant, s'il ajuste les données initiales en fonction de la saison, il peut voir si les valeurs augmentent vraiment ou sont juste momentanément augmentées par le temps chaud.
Taux SAAR par rapport aux taux non désaisonnalisés
Alors que les taux désaisonnalisés (AS) tentent d'améliorer les différences entre les variations saisonnières, les taux non désaisonnalisés (NSA) ne tiennent pas compte des flux et reflux saisonniers. Concernant un ensemble d'informations, les données NSA correspondent au taux annuel de l'information, tandis que les données SA correspondent à sa SARA.
