Qu'est-ce que l'analyse descriptive?
L'analyse descriptive est l'interprétation des données historiques pour mieux comprendre les changements survenus dans une entreprise. L'analyse descriptive décrit l'utilisation d'une gamme de données historiques pour établir des comparaisons. Les mesures financières les plus communément déclarées sont le produit d'analyses descriptives, par exemple, les changements de prix d'une année à l'autre, la croissance des ventes d'un mois à l'autre, le nombre d'utilisateurs ou le revenu total par abonné. Ces mesures décrivent toutes ce qui s'est produit dans une entreprise au cours d'une période donnée.
Comprendre l'analyse descriptive
L'analyse descriptive prend des données brutes et analyse ces données pour tirer des conclusions qui sont utiles et compréhensibles par les gestionnaires, les investisseurs et les autres parties prenantes. Un rapport montrant des ventes de 1 million de dollars peut sembler impressionnant, mais il manque de contexte. Si ce chiffre représente une baisse de 20% d'un mois à l'autre, c'est une préoccupation. S'il s'agit d'une augmentation de 40% d'une année à l'autre, cela suggère que quelque chose va bien avec la stratégie de vente. Cependant, un contexte plus large, y compris une croissance ciblée, est nécessaire pour obtenir une vue éclairée des performances commerciales de l'entreprise.
L'analyse descriptive utilise une gamme complète de données pour donner une image précise de ce qui s'est passé dans une entreprise et en quoi cela diffère d'autres périodes comparables. Ces mesures de performance peuvent être utilisées pour signaler les points forts et les points faibles afin d'éclairer les stratégies de gestion.
L'analyse descriptive est un élément important de l'analyse des performances afin que les gestionnaires puissent prendre des décisions commerciales stratégiques éclairées sur la base de données historiques.
L'analyse descriptive est l'un des éléments les plus élémentaires de l'intelligence d'affaires qu'une entreprise utilisera. Bien que l'analyse descriptive puisse être spécifique à l'industrie - comme la variation saisonnière des délais d'achèvement des expéditions -, l'analyse utilise des mesures largement acceptées et communes à l'ensemble du secteur financier.
Le retour sur capital investi (ROIC) est une analyse descriptive créée en prenant trois points de données - le revenu net, les dividendes et le capital total - et en transformant ces points de données en un pourcentage facile à comprendre qui peut être utilisé pour comparer les performances d'une entreprise à autres. D'une manière générale, plus une entreprise est grande et complexe, plus elle utilisera d'analyses descriptives pour mesurer ses performances.
Points clés à retenir
- L'analyse descriptive est le processus d'analyse des données historiques pour mieux comprendre les changements survenus dans une entreprise. En utilisant une gamme de données historiques et de benchmarking, les décideurs obtiennent une vue globale des performances et des tendances sur lesquelles baser leur stratégie d'entreprise.L'analyse descriptive peut aider à identifier les domaines de force et de faiblesse d'une organisation.
Considérations particulières
L'analyse descriptive fournit des informations importantes dans un format facile à saisir. Il y aura toujours un besoin d'analyse descriptive. Cependant, plus d'efforts sont consacrés à de nouveaux domaines d'analyse tels que l'analyse prédictive et prescriptive.
Ces types d'analyses utilisent des analyses descriptives et intègrent des données supplémentaires provenant de diverses sources pour modéliser les résultats probables à court terme. Ces analyses prospectives vont au-delà de l'information et de la prise de décision. Ces types d'analyses peuvent également suggérer des plans d'action qui peuvent maximiser les résultats positifs et minimiser les résultats négatifs.
Fait rapide
L'analyse descriptive fournit le " Que s'est-il passé?" des informations concernant les opérations d'une entreprise, l'ensemble des analyses de diagnostic fournit le " Pourquoi est-ce arrivé?" et l'analyse prédictive fournit des informations sur " Que pourrait-il arriver à l'avenir?"
Cela dit, nous ne sommes pas encore au point où des ordinateurs bienveillants et prévenants dirigeront toutes les grandes entreprises. La majorité des décisions dans les bureaux et les salles de conférence dans le monde sont prises par des personnes utilisant les mêmes types d'analyses descriptives utilisées il y a 10, 20 et 30 ans, par exemple si les ventes ont augmenté ou diminué par rapport au mois dernier, c'est le produit qui arrive sur le marché le temps, et la société dispose-t-elle d'un approvisionnement suffisant en fonction des chiffres du mois dernier.
