Qu'est-ce que le sophisme du joueur?
Également connu sous le nom de Monte Carlo Fallacy, le Gambler's Fallacy se produit lorsqu'un individu croit à tort qu'un certain événement aléatoire est moins probable ou plus probable, étant donné un événement précédent ou une série d'événements. Cette façon de penser est incorrecte, car les événements passés ne changent pas la probabilité que certains événements se produisent à l'avenir.
Points clés à retenir
- Le sophisme de Gambler se réfère à la pensée erronée qu'un certain événement est plus ou moins probable, compte tenu d'une série d'événements précédents. Il est également appelé erreur de Monte Carlo, d'après un casino de Las Vegas où il a été observé en 1913. La ligne de pensée de Gambler's Fallacy est incorrecte car chaque événement doit être considéré comme indépendant et ses résultats n'ont aucune incidence sur les événements passés ou présents. Les investisseurs commettent souvent l'erreur de Gambler lorsqu'ils pensent qu'une action perdra ou gagnera de la valeur après une série de séances de négociation avec le mouvement inverse exact.
Comprendre le sophisme du joueur
L'exemple le plus célèbre de Gambler's Fallacy s'est produit au casino de Monte Carlo à Las Vegas en 1913. La balle de la roulette était tombée sur le noir plusieurs fois de suite. Cela a amené les gens à croire qu'elle tomberait bientôt sur le rouge et ils ont commencé à pousser leurs jetons, pariant que la balle tomberait dans un carré rouge au prochain tour de roue de roulette. Le ballon est tombé sur la place rouge après 27 tours. Les comptes indiquent que des millions de dollars avaient déjà été perdus.
Cette ligne de pensée dans Fallacy d'un joueur ou Fallacy Monte Carlo représente une compréhension inexacte de la probabilité. Ce concept peut s'appliquer à l'investissement. Certains investisseurs liquident une position après sa remontée après une longue série de séances de négociation. Ils le font parce qu'ils croient à tort qu'en raison de la série de gains successifs, la position est désormais beaucoup plus susceptible de décliner.
Exemple du sophisme du joueur / sophisme de Monte Carlo
Par exemple, considérons une série de 10 lancers de pièces qui ont tous atterri avec le côté "tête" vers le haut. Sous le sophisme du joueur, une personne pourrait prédire que le prochain lancer de pièce est plus susceptible d'atterrir avec le côté "pile" vers le haut.
La probabilité qu'une pièce de monnaie juste monte les têtes est toujours de 50%. Chaque lancer de pièce est un événement indépendant, ce qui signifie que tous les tours précédents n'ont aucune incidence sur les prochains tours. Si avant que des pièces ne soient lancées, un joueur se voyait offrir une chance de parier que 11 lancers de pièces de monnaie entraîneraient 11 têtes, le choix judicieux serait de le refuser parce que la probabilité de 11 lancers de pièces de monnaie résultant en 11 têtes est extrêmement faible.
Cependant, si on offrait le même pari avec 10 flips ayant déjà produit 10 têtes, le joueur aurait 50% de chances de gagner car la cote du prochain à relever les têtes est toujours de 50%. L'erreur vient de croire qu'avec 10 têtes ayant déjà eu lieu, la 11e est maintenant moins probable.
