En économie, l'hypothèse de ceteris paribus, une expression latine signifiant «toutes choses égales par ailleurs» ou «autres choses égales ou maintenues constantes», est importante pour déterminer le lien de causalité. Il permet d'isoler plusieurs variables indépendantes affectant une variable dépendante. Les relations causales entre les variables économiques sont difficiles à isoler dans le monde réel, car la plupart des variables économiques sont généralement affectées par plus d'une cause, mais les modèles dépendent souvent d'une hypothèse de variables indépendantes.
Dans le monde réel, par exemple, il serait presque impossible de déterminer la relation causale entre le prix d'un bien (variable dépendante) et le nombre d'unités demandées (variable indépendante), tout en tenant compte d'autres variables qui affectent prix. Par exemple, le prix du boeuf peut augmenter si plus de gens sont prêts à l'acheter, et les producteurs peuvent le vendre à un prix inférieur si moins de gens le veulent. Mais les prix du bœuf peuvent également baisser si, par exemple, le prix des terres pour élever du bétail baisse également, ce qui rend difficile de supposer que c'est la seule demande qui a provoqué le changement de prix.
Cependant, si ces autres variables, telles que les prix des biens connexes, les coûts de production et les coûts de main-d'œuvre sont maintenues constantes dans l'hypothèse ceteris paribus, il est plus simple de décrire la relation entre uniquement le prix et la demande.
Ceteris paribus est également utilisé dans d'autres domaines tels que la psychologie et la biologie. Ces champs ont des lois ceteris paribus qui ne sont supposées être vraies que dans des conditions normales. (Pour une lecture connexe, voir: Quelle est la différence entre Ceteris Paribus et Mutatis Mutandis? )
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