Corrélation positive vs corrélation inverse: un aperçu
Dans le domaine des statistiques, la corrélation décrit la relation entre deux variables. Les variables sont corrélées si le changement de l'un est suivi d'un changement de l'autre. La corrélation montre si la relation est positive ou négative et la force de la relation. Une corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui changent ensemble, tandis qu'une corrélation inverse décrit la relation entre deux variables qui changent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois connue sous le nom de corrélation négative, qui décrit le même type de relation entre les variables.
Points clés à retenir
- Une corrélation positive existe lorsque deux variables liées se déplacent dans la même direction Une corrélation inverse existe lorsque deux variables liées se déplacent dans la direction opposée La corrélation n'implique pas nécessairement une causalité car d'autres facteurs peuvent influencer la direction.
Correlation positive
Lorsque deux variables liées se déplacent dans la même direction, leur relation est positive. Cette corrélation est mesurée par le coefficient de corrélation (r). Lorsque r est supérieur à 0, il est positif. Lorsque r vaut +1, 0, il existe une parfaite corrélation positive. Des exemples de corrélations positives se produisent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus l'argent est dépensé en publicité, plus les clients achètent de l'entreprise. Comme cela est souvent difficile à mesurer, le coefficient de corrélation serait probablement inférieur à +1, 0. Une corrélation plus forte existerait avec le plus d'heures de travail d'un employé, plus le chèque de paie de l'employé sera élevé.
La corrélation convient lors de l'analyse de la relation entre des données significatives et quantifiables.
Corrélation inverse
Lorsque deux variables liées se déplacent dans des directions opposées, leur relation est négative. Lorsque le coefficient de corrélation (r) est inférieur à 0, il est négatif. Lorsque r est -1, 0, il existe une parfaite corrélation négative. Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui se balancent l'un par rapport à l'autre. Les exemples incluent un solde bancaire en baisse par rapport à des habitudes de dépenses accrues et une consommation d'essence réduite par rapport à une vitesse de conduite moyenne accrue. Un exemple de corrélation inverse dans le monde des investissements est la relation entre les actions et les obligations. À mesure que les cours des actions augmentent, le marché obligataire a tendance à baisser, tout comme le marché obligataire se porte bien lorsque les actions sous-performent.
Consideration spéciale
Il est important de comprendre que la corrélation n'implique pas nécessairement une causalité. Les variables A et B peuvent monter et descendre ensemble, ou A peut augmenter lorsque B tombe. Cependant, il n'est pas toujours vrai que la hausse d'un facteur influence directement la hausse ou la baisse de l'autre. Les deux peuvent être causés par un troisième facteur sous-jacent, comme les prix des produits de base, ou la relation apparente entre les variables pourrait être une coïncidence.
Le nombre de personnes connectées à Internet, par exemple, a augmenté depuis sa création et le prix du pétrole a généralement suivi une tendance à la hausse au cours de la même période. Il s'agit d'une corrélation positive, mais les deux facteurs n'ont presque certainement aucune relation significative. Que la population d'utilisateurs d'Internet et le prix du pétrole aient augmenté est probablement une coïncidence.
