Une erreur de type I est une sorte de faute qui se produit pendant le processus de test d'hypothèse lorsqu'une hypothèse nulle est rejetée, même si elle est précise et ne doit pas être rejetée. Dans le test d'hypothèse, une hypothèse nulle est établie avant le début d'un test. Dans certains cas, l'hypothèse nulle suppose l'absence de relation de cause à effet entre l'item testé et les stimuli appliqués au sujet testé pour déclencher un résultat au test.
Cette condition est notée "n = 0". Si - lorsque le test est effectué - le résultat semble indiquer que les stimuli appliqués au sujet du test provoquent une réaction, l'hypothèse nulle selon laquelle les stimuli n'affectent pas le sujet du test sera rejetée.
Erreur de type I faux positif
Parfois, rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de relation entre le sujet testé, les stimuli et le résultat peut être incorrect. Si quelque chose d'autre que les stimuli provoque le résultat du test, il peut provoquer un résultat "faux positif" où il semble que les stimuli ont agi sur le sujet, mais le résultat a été provoqué par hasard. Ce «faux positif», conduisant à un rejet incorrect de l'hypothèse nulle, est appelé une erreur de type I. Une erreur de type I rejette une idée qui n'aurait pas dû être rejetée.
Exemple d'erreur de type I
Par exemple, regardons la trace d'un criminel accusé. L'hypothèse nulle est que la personne est innocente, alors que l'alternative est coupable. Une erreur de type I dans ce cas signifierait que la personne n'est pas trouvée innocente et envoyée en prison, bien qu'elle soit en réalité innocente.
Dans les tests médicaux, une erreur de type I donnerait l'impression qu'un traitement pour une maladie a pour effet de réduire la gravité de la maladie alors qu'en fait, ce n'est pas le cas. Lorsqu'un nouveau médicament est testé, l'hypothèse nulle sera que le médicament n'affecte pas la progression de la maladie. Disons qu'un laboratoire recherche un nouveau médicament contre le cancer. Leur hypothèse nulle pourrait être que le médicament n'affecte pas le taux de croissance des cellules cancéreuses.
Après avoir appliqué le médicament aux cellules cancéreuses, les cellules cancéreuses cessent de croître. Cela amènerait les chercheurs à rejeter leur hypothèse nulle selon laquelle le médicament n'aurait aucun effet. Si le médicament provoquait l'arrêt de la croissance, la conclusion de rejet de la nullité, dans ce cas, serait correcte. Cependant, si quelque chose d'autre pendant le test provoquait l'arrêt de la croissance au lieu du médicament administré, ce serait un exemple de rejet incorrect de l'hypothèse nulle, c'est-à-dire une erreur de type I.
