Qu'est-ce que l'analyse comportementale?
L'analyse comportementale est un domaine de l'analyse de données qui vise à fournir un aperçu des actions des personnes, généralement en ce qui concerne les achats en ligne. L'analyse comportementale est utilisée dans le commerce électronique, les jeux, les médias sociaux et d'autres applications pour identifier les opportunités d'optimisation afin de réaliser des résultats commerciaux spécifiques.
L'analyse comportementale comprend des données démographiques et géographiques, mais elle va également plus loin en profilant l'activité passée d'un utilisateur, en extrayant toutes les données supplémentaires disponibles.
Fonctionnement de l'analyse comportementale
L'analyse comportementale est basée sur des données solides. Il utilise les volumes de données brutes que les gens utilisent lorsqu'ils sont sur les réseaux sociaux, dans les applications de jeu, le marketing, les sites de vente au détail ou les applications. Ces données sont collectées et analysées, puis utilisées comme base pour prendre certaines décisions, y compris comment déterminer les tendances futures ou l'activité commerciale, y compris le placement d'annonces.
Cependant, il y a beaucoup d'ambiguïté sur la nature des informations qu'elle fournit. Par exemple, les annonceurs en ligne utilisent des analyses comportementales pour les aider à adapter la bonne offre au bon moment. Cela se fait souvent en utilisant les données démographiques de l'utilisateur, toute recherche passée ou information sociale, et un marché de localisation pour placer l'utilisateur dans un groupe plus grand, parfois appelé cohorte ou démographique. L'utilisateur reçoit ensuite des annonces ou des offres qui correspondent aux annonces et aux offres qui ont le taux de réussite le plus élevé avec ce groupe.
L'analyse comportementale peut soutenir un certain nombre d'hypothèses différentes, de sorte que le processus d'élimination provient de l'expérimentation et de l'évaluation. Les entreprises cherchent généralement à augmenter les conversions, donc si le changement empire, cette hypothèse peut être rejetée en faveur d'une autre ou pas de changement du tout.
Les analyses comportementales sont le plus souvent utilisées pour informer les tests A / B lorsqu'une variable est modifiée à la fois. À mesure que l'analyse comportementale s'est approfondie et que la technologie permettant de tester plusieurs changements en temps réel évolue, les entreprises améliorent de plus en plus le ciblage des clients.
Types d'analyses comportementales
Comme on peut s'y attendre, l'analyse comportementale est généralement utilisée dans le but de stimuler les ventes, soit via le placement d'annonces ou des produits suggérés.
- Commerce électronique et vente au détail: Ce type permet de faire des recommandations de produits et de futures tendances de vente en fonction des goûts actuels des consommateurs. Jeux en ligne: Cela permet de prévoir les tendances d'utilisation et les préférences pour les futures offres. Alors que les sociétés de jeux s'éloignent d'un produit packagé, elles utilisent l'analyse comportementale pour cibler leurs joueurs sur des ventes incitatives spécifiques dans le jeu. Développement d'applications: Les entreprises peuvent découvrir comment les gens utilisent une application pour prévoir les tendances futures. Comme pour l'analyse de jeux en ligne, les entreprises proposeront des mises à niveau au sein de l'application en fonction des modèles de comportement. Sécurité: ce type d'analyse permet de détecter les informations compromises en trouvant une activité inhabituelle et est utilisé par les agences gouvernementales et les entreprises privées du monde entier.
Points clés à retenir
- L'analyse comportementale est utilisée pour suivre les préférences des utilisateurs et proposer ou diriger cet utilisateur vers un contenu ciblé.Généralement, elle est utilisée pour diriger les clients potentiels vers des produits spécifiques ou certains. que tout ce qu'ils font est suivi et surveillé.
Critique de l'analyse comportementale
Amazon propose une page d'accueil personnalisée basée sur les données démographiques, les achats passés, les requêtes de recherche et les produits consultés à l'aide de l'analyse comportementale, et chaque page de produit vous montre ce que les gens comme vous ont fait après avoir consulté cette page. Ce trésor de données est le véritable pouvoir derrière Amazon.
À partir de 2015, Amazon a fait partie des entreprises de technologie comme Google en publiant des produits vocaux à domicile qui devraient devenir une richesse d'analyses comportementales concernant la vie hors ligne, car vos actions sur leurs sites sont une source de données pour votre vie en ligne. Certaines personnes considèrent cela comme intrusif et trop informatif pour les sociétés de données et le gouvernement, mais ils acceptent de facto les conditions lorsqu'ils achètent l'article.
