Qu'est-ce que les statistiques descriptives?
Les statistiques descriptives sont de brefs coefficients descriptifs qui résument un ensemble de données donné, qui peut être soit une représentation de l'ensemble, soit un échantillon d'une population. Les statistiques descriptives sont ventilées en mesures de tendance centrale et en mesures de variabilité (propagation). Les mesures de la tendance centrale comprennent la moyenne, la médiane et le mode, tandis que les mesures de la variabilité comprennent l'écart-type, la variance, les variables minimale et maximale, ainsi que le kurtosis et l'asymétrie.
Qu'est-ce que les statistiques descriptives?
Comprendre les statistiques descriptives
Les statistiques descriptives, en bref, aident à décrire et à comprendre les caractéristiques d'un ensemble de données spécifique en donnant de courts résumés sur l'échantillon et les mesures des données. Les types de statistiques descriptives les plus reconnus sont les mesures du centre: la moyenne, la médiane et le mode, qui sont utilisés à presque tous les niveaux des mathématiques et des statistiques. La moyenne, ou la moyenne, est calculée en additionnant tous les chiffres de l'ensemble de données, puis en divisant par le nombre de chiffres de l'ensemble. Par exemple, la somme de l'ensemble de données suivant est 20: (2, 3, 4, 5, 6). La moyenne est de 4 (20/5). Le mode d'un ensemble de données est la valeur qui apparaît le plus souvent, et la médiane est le chiffre situé au milieu de l'ensemble de données. C'est le chiffre séparant les chiffres les plus élevés des chiffres les plus bas dans un ensemble de données. Cependant, il existe des types moins courants de statistiques descriptives qui sont toujours très importants.
Les gens utilisent des statistiques descriptives pour réutiliser des informations quantitatives difficiles à comprendre dans un large ensemble de données en descriptions de petite taille. La moyenne pondérée cumulative d'un étudiant (GPA), par exemple, permet de bien comprendre les statistiques descriptives. L'idée d'un GPA est qu'il prend des points de données d'un large éventail d'examens, de classes et de notes, et les fait la moyenne ensemble pour fournir une compréhension générale des capacités académiques globales d'un étudiant. Le GPA personnel d'un élève reflète son rendement scolaire moyen.
Points clés à retenir
- Les statistiques descriptives résument ou décrivent les caractéristiques d'un ensemble de données.Les statistiques descriptives se composent de deux catégories de mesures de base: les mesures de tendance centrale et les mesures de variabilité ou de propagation.Les mesures de tendance centrale décrivent le centre d'un ensemble de données.Les mesures de variabilité ou de propagation décrivent la dispersion des données dans l'ensemble.
Mesures des statistiques descriptives
Toutes les statistiques descriptives sont soit des mesures de tendance centrale, soit des mesures de variabilité, également appelées mesures de dispersion. Les mesures de la tendance centrale se concentrent sur les valeurs moyennes ou moyennes des ensembles de données; tandis que les mesures de variabilité se concentrent sur la dispersion des données. Ces deux mesures utilisent des graphiques, des tableaux et des discussions générales pour aider les gens à comprendre la signification des données analysées.
Les mesures de tendance centrale décrivent la position centrale d'une distribution pour un ensemble de données. Une personne analyse la fréquence de chaque point de données dans la distribution et la décrit à l'aide de la moyenne, de la médiane ou du mode, qui mesure les modèles les plus courants de l'ensemble de données analysé.
Les mesures de variabilité, ou les mesures de propagation, aident à analyser la répartition de la distribution pour un ensemble de données. Par exemple, bien que les mesures de tendance centrale puissent donner à une personne la moyenne d'un ensemble de données, elles ne décrivent pas comment les données sont réparties au sein de l'ensemble. Ainsi, alors que la moyenne des données peut être de 65 sur 100, il peut encore y avoir des points de données à la fois à 1 et 100. Les mesures de variabilité aident à communiquer cela en décrivant la forme et la répartition de l'ensemble de données. La plage, les quartiles, l'écart absolu et la variance sont tous des exemples de mesures de la variabilité. Considérez l'ensemble de données suivant: 5, 19, 24, 62, 91, 100. La plage de cet ensemble de données est 95, qui est calculée en soustrayant le plus petit nombre (5) dans l'ensemble de données du plus élevé (100).
