Qu'est-ce que la probabilité antérieure?
La probabilité antérieure, dans l'inférence statistique bayésienne, est la probabilité d'un événement avant que de nouvelles données ne soient collectées. Il s'agit de la meilleure évaluation rationnelle de la probabilité d'un résultat sur la base des connaissances actuelles avant qu'une expérience ne soit effectuée.
Probabilité antérieure expliquée
La probabilité antérieure d'un événement sera révisée à mesure que de nouvelles données ou informations deviendront disponibles, afin de produire une mesure plus précise d'un résultat potentiel. Cette probabilité révisée devient la probabilité postérieure et est calculée en utilisant le théorème de Bayes. En termes statistiques, la probabilité postérieure est la probabilité que l'événement A se produise étant donné que l'événement B s'est produit.
Par exemple, trois acres de terre ont les étiquettes A, B et C. Un acre a des réserves de pétrole sous sa surface, tandis que les deux autres n'en ont pas. La probabilité antérieure de trouver du pétrole sur l'acre C est d'un tiers, soit 0, 333. Mais si un test de forage est effectué sur l'acre B et que les résultats indiquent qu'aucun pétrole n'est présent à l'emplacement, la probabilité postérieure de découverte de pétrole sur les acres A et C devient 0, 5, car chaque acre a une chance sur deux.
Le théorème de Baye est un théorème très courant et fondamental utilisé dans l'exploration de données et l'apprentissage automatique.
La P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) où: P (A) = la probabilité antérieure d'occurrence de A P (A∣B) = la probabilité conditionnelle de A étant donné que B se produit P (B∣A) = la probabilité conditionnelle de B étant donné que A se produit
Si nous sommes intéressés par la probabilité d'un événement dont nous avons des observations préalables; nous appelons cela la probabilité antérieure. Nous considérons cet événement A et sa probabilité P (A). S'il y a un deuxième événement qui affecte P (A), que nous appellerons événement B, alors nous voulons savoir quelle est la probabilité que A se donne B s'est produite. En notation probabiliste, il s'agit de P (A | B), et est connu sous le nom de probabilité postérieure ou probabilité révisée. C'est parce qu'il s'est produit après l'événement d'origine, d'où le postérieur. C'est ainsi que le théorème de Baye nous permet uniquement de mettre à jour nos croyances précédentes avec de nouvelles informations.
