Qu'est-ce que l'échantillonnage?
L'échantillonnage est un processus utilisé dans l'analyse statistique dans lequel un nombre prédéterminé d'observations sont prises à partir d'une population plus importante. La méthodologie utilisée pour échantillonner une population plus large dépend du type d'analyse effectuée, mais elle peut comprendre un échantillonnage aléatoire simple ou un échantillonnage systématique.
Points clés à retenir
- Les experts-comptables certifiés utilisent l'échantillonnage pendant les audits pour déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des soldes des comptes.Les types d'échantillonnage comprennent l'échantillonnage aléatoire, l'échantillonnage par blocs, l'échantillonnage par jugement et l'échantillonnage systématique.Les entreprises utilisent l'échantillonnage comme outil de marketing pour identifier les besoins et les désirs de leur cible marché.
Échantillonnage
Comment l'échantillonnage est utilisé
Un expert-comptable agréé (CPA) effectuant un audit financier utilise l'échantillonnage pour déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des soldes des comptes dans les états financiers. L'échantillonnage effectué par un auditeur est appelé «échantillonnage d'audit». Il est nécessaire d'effectuer un échantillonnage d'audit lorsque la population, dans ce cas les informations sur les transactions de compte, est importante. De plus, les gestionnaires d'une entreprise peuvent utiliser l'échantillonnage des clients pour évaluer la demande de nouveaux produits ou le succès des efforts de marketing.
L'échantillon choisi doit être une représentation fidèle de l'ensemble de la population. Lors de la prise d'un échantillon d'une population plus large, il est important de considérer comment l'échantillon est choisi. Pour obtenir un échantillon représentatif, il doit être tiré au hasard et englober l'ensemble de la population. Par exemple, un système de loterie pourrait être utilisé pour déterminer l'âge moyen des étudiants dans une université en échantillonnant 10% du corps étudiant.
Types d'échantillonnage d'audit
Échantillonnage aléatoire
Avec l'échantillonnage aléatoire, chaque élément d'une population a une probabilité égale d'être choisi. Il est le plus éloigné de tout biais potentiel car il n'y a pas de jugement humain impliqué dans la sélection de l'échantillon. Par exemple, un échantillon aléatoire peut inclure le choix des noms de 25 employés sur un chapeau dans une entreprise de 250 employés. La population est composée de 250 employés et l'échantillon est aléatoire car chaque employé a une chance égale d'être choisi.
Échantillonnage de jugement
Le jugement de l'auditeur peut être utilisé pour sélectionner l'échantillon dans l'ensemble de la population. Un auditeur ne peut être concerné que par des transactions de nature significative. Par exemple, supposons que l'auditeur fixe le seuil d'importance relative pour les opérations à payer à 10 000 $. Si le client fournit une liste complète de 15 transactions de plus de 10 000 $, l'auditeur peut simplement choisir d'examiner toutes les transactions en raison de la petite taille de la population.
Alternativement, un auditeur peut identifier tous les comptes du grand livre avec un écart supérieur à 10% par rapport à la période précédente. Dans ce cas, l'auditeur limite la population à partir de laquelle la sélection de l'échantillon est dérivée. Malheureusement, le jugement humain utilisé dans l'échantillonnage comporte toujours un potentiel de biais, qu'il soit explicite ou implicite.
Échantillonnage par blocs
L'échantillonnage par blocs prend une série consécutive d'éléments au sein de la population à utiliser comme échantillon. Par exemple, une liste de toutes les transactions de vente au cours d'une période comptable peut être triée de différentes manières, notamment par date ou par montant. Un auditeur peut demander au comptable de l'entreprise de fournir la liste dans un format ou dans l'autre afin de sélectionner un échantillon dans un segment spécifique de la liste. Cette méthode nécessite très peu de modifications de la part de l'auditeur, mais il est probable qu'un bloc de transactions ne soit pas représentatif de l'ensemble de la population.
Échantillonnage systématique
L'échantillonnage systématique commence à un point de départ aléatoire au sein de la population et utilise un intervalle périodique fixe pour sélectionner les éléments d'un échantillon. L'intervalle d'échantillonnage est calculé comme la taille de la population divisée par la taille de l'échantillon. Bien que la population de l'échantillon ait été sélectionnée à l'avance, l'échantillonnage systématique est toujours considéré comme aléatoire si l'intervalle périodique est déterminé à l'avance et si le point de départ est aléatoire.
Supposons qu'un auditeur examine les contrôles internes liés au compte de trésorerie d'une entreprise et souhaite tester la politique de l'entreprise qui stipule que les chèques dépassant 10 000 $ doivent être signés par deux personnes. La population se compose de chaque chèque d'entreprise dépassant 10 000 $ au cours de l'exercice, qui, dans cet exemple, était de 300. L'auditeur utilise des statistiques de probabilité et détermine que la taille de l'échantillon doit être de 20% de la population ou 60 chèques. L'intervalle d'échantillonnage est de 5 (300 contrôles / 60 contrôles d'échantillons).
Par conséquent, l'auditeur sélectionne un contrôle sur cinq pour les tests. En supposant qu'aucune erreur ne soit trouvée dans le travail de test d'échantillonnage, l'analyse statistique donne à l'auditeur un taux de confiance de 95% que la procédure de vérification a été effectuée correctement. L'auditeur teste l'échantillon de 60 chèques et ne trouve aucune erreur, il conclut donc que le contrôle interne de la trésorerie fonctionne correctement.
Exemple d'échantillonnage marketing
Les entreprises visent à vendre leurs produits et / ou services à des marchés cibles. Avant de présenter des produits sur le marché, les entreprises identifient généralement les besoins et les désirs de leur public cible. Pour ce faire, ils peuvent utiliser un échantillonnage de la population cible du marché pour mieux comprendre ces besoins afin de créer ultérieurement un produit et / ou un service qui répond à ces besoins. Dans ce cas, la collecte des opinions de l'échantillon permet d'identifier les besoins de l'ensemble.
