Qu'est-ce que la population?
En statistiques, une population est l'ensemble du pool à partir duquel un échantillon statistique est tiré. Une population peut faire référence à un groupe entier de personnes, d'objets, d'événements, de visites à l'hôpital ou de mesures. Une population peut donc être considérée comme une observation agrégée de sujets regroupés par un trait commun.
Contrairement à un échantillon, lors de l'analyse statistique d'une population, il n'y a pas d'erreurs standard à signaler, c'est-à-dire que ces erreurs informent les analystes utilisant un échantillon de la mesure dans laquelle leur estimation peut s'écarter de la valeur réelle de la population. Mais puisque vous travaillez avec la vraie population, vous connaissez déjà la vraie valeur.
Les Nations Unies ont désigné le 11 juillet comme Journée mondiale de la population.
Les bases de la population
Une population peut être définie par un nombre quelconque de caractéristiques au sein d'un groupe que les statisticiens utilisent pour tirer des conclusions sur les sujets d'une étude. Une population peut être vague ou spécifique. Des exemples de population (définie vaguement) comprennent le nombre de nouveau-nés en Amérique du Nord, le nombre total de startups technologiques en Asie, la taille moyenne de tous les candidats à l'examen CFA dans le monde, le poids moyen des contribuables américains, etc.
La population peut également être définie plus précisément, comme le nombre de nouveau-nés en Amérique du Nord aux yeux bruns, le nombre de startups en Asie qui ont échoué en moins de trois ans, la taille moyenne de toutes les candidates à l'examen CFA, le poids moyen de tous Les contribuables américains de plus de 30 ans, entre autres.
La plupart du temps, les statisticiens et les chercheurs veulent connaître les caractéristiques de chaque entité dans une population, afin de tirer la conclusion la plus précise possible. Cependant, cela est impossible ou peu pratique la plupart du temps, car les ensembles de population ont tendance à être assez importants.
Par exemple, si une entreprise voulait savoir si chacun de ses 50000 clients desservis au cours de l'année était satisfait, il pourrait être difficile, coûteux et peu pratique d'appeler chacun des clients par téléphone pour mener une enquête. Étant donné que les caractéristiques de chaque individu dans une population ne peuvent pas être mesurées en raison de contraintes de temps, de ressources et d'accessibilité, un échantillon de la population est prélevé.
10 milliards
Le montant auquel la population mondiale devrait augmenter d'ici le milieu du 21e siècle.
Échantillons de population
Un échantillon est une sélection aléatoire de membres d'une population. Il s'agit d'un groupe plus restreint tiré de la population qui présente les caractéristiques de l'ensemble de la population. Les observations et les conclusions tirées des données de l'échantillon sont attribuées à la population.
Les informations obtenues à partir de l'échantillon statistique permettent aux statisticiens de développer des hypothèses sur la population plus large. Dans les équations statistiques, la population est généralement désignée par un N majuscule tandis que l'échantillon est généralement désigné par un n minuscule .
Paramètres de population
Un paramètre est une donnée basée sur une population entière. Les statistiques telles que les moyennes et les écarts-types, lorsqu'elles sont tirées des populations, sont appelées paramètres de population. La moyenne de la population et l'écart-type de la population sont représentés par les lettres grecques µ et σ, respectivement.
L'écart type est la variation de la population déduite de la variation de l'échantillon. Lorsque l'écart-type est divisé par la racine carrée du nombre d'observations dans l'échantillon, le résultat est appelé l'erreur-type de la moyenne.
Alors qu'un paramètre est une caractéristique d'une population, une statistique est une caractéristique d'un échantillon. Les statistiques inférentielles vous permettent de faire une supposition éclairée sur un paramètre de population sur la base d'une statistique calculée à partir d'un échantillon tiré au hasard de cette population.
Points clés à retenir
- En statistiques, une population est l'ensemble du bassin à partir duquel un échantillon statistique est tiré, par exemple le nombre de nouveau-nés en Amérique du Nord, le nombre total de startups technologiques en Asie, la taille moyenne de tous les candidats à l'examen CFA monde, le poids moyen des contribuables américains, etc. Les populations peuvent être comparées aux échantillons.
Exemple réel de population
Par exemple, supposons qu'un fabricant de vêtements en jean veuille vérifier la qualité des coutures sur ses jeans avant de les expédier dans les magasins de détail. Il n'est pas rentable d'examiner chaque paire de jeans que le fabricant produit (la population). Au lieu de cela, le fabricant examine seulement 50 paires (un échantillon) pour tirer une conclusion quant à la probabilité que la population entière ait été correctement cousue.
