Échantillon représentatif vs échantillon aléatoire: un aperçu
Les économistes et les chercheurs cherchent à réduire le biais d'échantillonnage à des niveaux presque négligeables lorsqu'ils utilisent l'analyse statistique. Trois caractéristiques de base dans un échantillon réduisent les risques de biais d'échantillonnage et permettent aux économistes de tirer des conclusions plus sûres sur une population générale à partir des résultats obtenus à partir de l'analyse ou de l'étude de l'échantillon:
- Ces échantillons doivent être représentatifs de la population choisie étudiée, ils doivent être choisis au hasard, ce qui signifie que chaque membre de la population la plus large a une chance égale d'être choisi, ils doivent être suffisamment grands pour ne pas fausser les résultats. La taille optimale du groupe d'échantillons dépend du degré de confiance précis requis pour faire une inférence.
L'échantillonnage représentatif et l'échantillonnage aléatoire sont deux techniques utilisées pour s'assurer que les données sont exemptes de biais. Ces techniques d'échantillonnage ne s'excluent pas mutuellement et, en fait, elles sont souvent utilisées en tandem pour réduire le degré d'erreur d'échantillonnage dans une analyse et permettre une plus grande confiance dans les inférences statistiques à partir de l'échantillon par rapport au groupe plus large.
Échantillon représentatif
Un échantillon représentatif est un groupe ou un ensemble choisi parmi une population statistique plus large ou un groupe de facteurs ou d'instances qui reproduit de manière adéquate le groupe plus large en fonction de la caractéristique ou de la qualité étudiée.
Un échantillon représentatif met en parallèle les principales variables et caractéristiques de la grande société étudiée. Quelques exemples incluent le sexe, l'âge, le niveau d'éducation, le statut socio-économique (SSE) ou l'état matrimonial. Une taille d'échantillon plus grande réduit l'erreur d'échantillonnage et augmente la probabilité que l'échantillon reflète fidèlement la population cible.
Échantillon aléatoire
Un échantillon aléatoire est un groupe ou un ensemble choisi dans une population plus grande ou un groupe de facteurs d'instances d'une manière aléatoire qui permet à chaque membre du plus grand groupe d'avoir une chance égale d'être choisi. Un échantillon aléatoire est censé être une représentation non biaisée de l'ensemble de la population. Il est considéré comme un moyen équitable de sélectionner un échantillon dans une population plus large, car chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné.
Considérations particulières:
Les personnes qui collectent des échantillons doivent s'assurer que le biais est minimisé. L'échantillonnage représentatif est l'une des principales méthodes pour y parvenir, car ces échantillons reproduisent le plus fidèlement possible des éléments de la population plus large étudiée. Cela ne suffit cependant pas à lui seul à rendre le biais d'échantillonnage négligeable. La combinaison de la technique d'échantillonnage aléatoire avec la méthode d'échantillonnage représentative réduit davantage le biais, car aucun membre spécifique de la population représentative n'a plus de chances d'être sélectionné dans l'échantillon que n'importe quel autre.
Un échantillonnage aléatoire efficace peut être réalisé grâce à une variété de techniques qui conduisent à des résultats plus précis et permettent une plus grande confiance dans les inférences statistiques concernant la population choisie.
L'une des plus efficaces de ces techniques est connue sous le nom de stratification, divisant la plus grande population en sous-groupes ou strates de nature assez homogène et choisissant un nombre égal de membres du groupe dans chaque strate. Dans d'autres méthodes courantes telles que l'échantillonnage systématique, les membres sont choisis pour commencer à partir d'un point de départ aléatoire et procéder à intervalles périodiques fixes.
Points clés à retenir
- Un échantillon représentatif est un groupe ou un ensemble choisi dans une population statistique plus large en fonction de caractéristiques spécifiées.Un échantillon aléatoire est un groupe ou un ensemble choisi de manière aléatoire dans une population plus grande.Les deux peuvent être utilisés ensemble pour aider à réduire le biais de l'échantillon.
