Quel est le test de Scheffe
Un test de Scheffe est un test statistique qui est un test post-hoc utilisé dans l'analyse statistique. Il a été nommé d'après le statisticien américain Henry Scheffe. Le test de Scheffe est utilisé pour effectuer des comparaisons non planifiées, plutôt que des comparaisons pré-planifiées, entre les moyennes du groupe dans une analyse de variance (ANOVA).
Une comparaison non planifiée est une comparaison effectuée dans un ensemble de données après l'exécution d'un test ANOVA, de sorte que les paramètres de la comparaison ne sont pas intégrés à l'expérience ANOVA. Le test de Scheffe peut être utilisé dans des situations où les résultats d'une expérience ANOVA ont donné une statistique F significative. Cela indique qu'il existe une différence significative dans les moyennes des groupes comparés.
Comprendre le test de Scheffe
Alors que le test de Scheffe a l'avantage de donner à l'expérimentateur la flexibilité de tester toutes les comparaisons qui semblent intéressantes, l'inconvénient de cette flexibilité est que le test a une puissance statistique très faible.
Bien que des comparaisons pré-planifiées puissent être faites en utilisant des tests tels que les tests t ou les tests F, ces tests ne conviennent pas aux comparaisons post hoc ou non planifiées. Pour de telles comparaisons, plusieurs tests de comparaison tels que le test de Scheffe, la méthode Tukey-Kramer ou le test de Bonferroni sont appropriés.
