Les données sociales sont des informations que les utilisateurs de médias sociaux partagent publiquement, qui comprennent des métadonnées telles que l'emplacement de l'utilisateur, la langue parlée, des données biographiques et / ou des liens partagés. Les données sociales sont précieuses pour les spécialistes du marketing à la recherche d'informations sur les clients susceptibles d'augmenter les ventes ou, dans le cas d'une campagne politique, de gagner des votes. Il existe de nombreux types de données sociales, notamment les tweets de Twitter, les publications sur Facebook, les épingles, les publications sur Tumblr et les enregistrements sur Foursquare et Yelp. Facebook for Business et Twitter Ads sont deux programmes qui aident les annonceurs à utiliser les données sociales sur le marché auprès des utilisateurs ciblés susceptibles d'être intéressés par leurs annonces.
Décomposer les données sociales
Les utilisateurs rendent volontairement une grande partie de leurs données sociales publiques, ce qui permet aux entreprises d'y accéder facilement et gratuitement. Si une entreprise qui vend des billets pour des événements sportifs constate qu'un utilisateur suit plusieurs équipes sportives, cette entreprise pourrait cibler des annonces sur cet utilisateur pour essayer de l'inciter à acheter des billets pour voir son équipe préférée jouer. Une autre façon dont une entreprise peut utiliser les données sociales est de fournir des publicités en temps opportun basées sur des publications récentes, telles que des publicités sur les appareils pour quelqu'un qui a partagé qu'il achète une maison.
Avec des données sociales de haute qualité qui sont agrégées et analysées correctement, les entreprises peuvent cibler les publicités sur les personnes les plus susceptibles d'acheter leurs produits ou services. Les données sociales peuvent également aider les entreprises à déterminer les emplacements publicitaires les plus efficaces. Les entreprises peuvent affiner davantage leur publicité en restreignant leur public cible par sexe, langue parlée, appareil électronique utilisé, âge, centres d'intérêt, emplacement et autres facteurs. Les données sociales aident non seulement les entreprises à acquérir de nouveaux clients, mais elles les aident également à s'engager davantage avec les clients existants.
Analyser les données sociales
L'analyse des données sociales comporte normalement deux étapes. La première consiste à collecter les données générées par les utilisateurs sur des sites de réseautage, puis à analyser ces données. Le processus d'analyse se déroule généralement en temps réel - et est ensuite utilisé pour déterminer l'influence, la portée, la pertinence et d'autres considérations. Les entreprises qui utilisent ce type d'analyse de données doivent garder à l'esprit plusieurs choses, notamment comment distinguer les données sociales et les sentiments, la pertinence temporelle (ce qui est pertinent aujourd'hui peut ne pas être demain), la qualité (l'impact de certains messages et commentaires par des personnes spécifiques)), et comment l'activité virale commence et se propage.
Limitations des données sociales
Les données sociales sont imparfaites pour plusieurs raisons. Elle se limite aux informations que les utilisateurs décident de partager à leur sujet. Par exemple, certains utilisateurs peuvent ne pas partager leur emplacement ou leur sexe, ce qui donne aux annonceurs un profil incomplet avec lequel travailler. Un autre problème est que de nombreux utilisateurs sur les réseaux sociaux ne sont pas de vrais utilisateurs mais de faux comptes de robots ou de robots. Même avec de vrais utilisateurs, il n'est pas toujours possible d'évaluer leurs sentiments à l'égard d'une marque ou d'un candidat politique (appelé «analyse des sentiments») en fonction des commentaires qu'ils font, car bon nombre de leurs commentaires sont neutres et les algorithmes peuvent classer à tort les commentaires comme positifs lorsqu'ils sont négatifs et vice versa. En outre, de nombreux commentaires positifs et négatifs disponibles sont extrêmes, ce qui rend difficile l'évaluation précise de l'opinion globale des consommateurs à l'égard d'un produit, d'un service, d'une marque ou d'un candidat politique.
