Lors de l'examen de la volatilité d'un fonds, un investisseur peut avoir du mal à décider quel fonds fournira la combinaison optimale risque-récompense. De nombreux sites Web fournissent gratuitement diverses mesures de volatilité pour les fonds communs de placement; cependant, il peut être difficile de savoir non seulement ce que signifient les chiffres, mais aussi comment les analyser.
De plus, la relation entre ces chiffres n'est pas toujours évidente. Lisez la suite pour en savoir plus sur les quatre mesures de volatilité les plus courantes et comment elles sont appliquées dans le type d'analyse de risque basée sur la théorie moderne du portefeuille.
Théorie de portefeuille optimale et fonds communs de placement
Un examen de la relation entre les rendements du portefeuille et le risque est la frontière efficace, une courbe qui fait partie de la théorie moderne du portefeuille. La courbe se forme à partir d'un graphique traçant le rendement et le risque indiqué par la volatilité, qui est représentée par l'écart-type. Selon la théorie moderne du portefeuille, les fonds situés sur la courbe produisent le rendement maximal possible compte tenu de la volatilité.
Image de Julie Bang © Investopedia 2019
À mesure que l'écart-type augmente, le rendement augmente également. Dans le graphique ci-dessus, une fois que les rendements attendus d'un portefeuille atteignent un certain niveau, un investisseur doit assumer une grande volatilité pour une petite augmentation du rendement. De toute évidence, les portefeuilles avec une relation risque / rendement tracée bien en dessous de la courbe ne sont pas optimaux car l'investisseur prend une grande instabilité pour un petit rendement. Pour déterminer si le fonds proposé a un rendement optimal pour le montant de la volatilité acquise, un investisseur doit effectuer une analyse de l'écart type du fonds.
La théorie moderne du portefeuille et la volatilité ne sont pas les seuls moyens utilisés par les investisseurs pour analyser le risque causé par de nombreux facteurs différents sur le marché. Et des choses comme la tolérance au risque et la stratégie d'investissement affectent la façon dont un investisseur considère son exposition au risque. Voici quatre autres mesures.
1. Écart type
Comme pour de nombreuses mesures statistiques, le calcul de l'écart-type peut être intimidant, mais parce que le nombre est extrêmement utile pour ceux qui savent l'utiliser, il existe de nombreux services gratuits de sélection de fonds communs de placement qui fournissent les écarts-types de fonds.
L'écart type fait essentiellement état de la volatilité d'un fonds, ce qui indique la tendance des rendements à augmenter ou à chuter de manière drastique sur une courte période. Un titre volatil est également considéré comme un risque plus élevé car ses performances peuvent changer rapidement dans les deux sens à tout moment. L'écart type d'un fonds mesure ce risque en mesurant le degré de fluctuation du fonds par rapport à son rendement moyen.
Par exemple, un fonds dont le rendement sur quatre ans est constant de 3% aurait une moyenne ou une moyenne de 3%. L'écart type pour ce fonds serait alors nul car le rendement du fonds au cours d'une année donnée ne diffère pas de sa moyenne sur 4 ans de 3%. En revanche, un fonds qui, au cours de chacune des quatre dernières années, a rapporté -5%, 17%, 2% et 30% aurait un rendement moyen de 11%. Ce fonds présenterait également un écart-type élevé car chaque année le rendement du fonds diffère du rendement moyen. Ce fonds est donc plus risqué car il oscille largement entre rendements négatifs et positifs sur une courte période.
N'oubliez pas que la volatilité n'étant qu'un indicateur du risque affectant un titre, une performance passée stable d'un fonds n'est pas nécessairement une garantie de stabilité future. Étant donné que des facteurs de marché imprévus peuvent influer sur la volatilité, un fonds dont l'écart-type est proche ou égal à zéro cette année peut se comporter différemment l'année suivante.
Pour déterminer dans quelle mesure un fonds maximise le rendement reçu pour sa volatilité, vous pouvez comparer le fonds à un autre avec une stratégie d'investissement et des rendements similaires. Le fonds avec l'écart-type le plus bas serait plus optimal car il maximise le rendement reçu pour le montant du risque acquis. Considérez le graphique suivant:
Image de Julie Bang © Investopedia 2019
Avec le Fonds B S&P 500, l'investisseur acquiert un risque de volatilité plus important que nécessaire pour obtenir les mêmes rendements que le Fonds A. Le Fonds A fournira à l'investisseur la relation risque / rendement optimale.
2. Beta
Alors que l'écart-type détermine la volatilité d'un fonds en fonction de la disparité de ses rendements sur une période de temps, le bêta, une autre mesure statistique utile, compare la volatilité (ou le risque) d'un fonds à son indice ou son indice de référence. Un fonds avec un bêta très proche de un signifie que la performance du fonds correspond étroitement à l'indice ou à l'indice de référence. Un bêta supérieur à un indique une volatilité supérieure à celle du marché global et un bêta inférieur à un indique une volatilité inférieure à celle de l'indice de référence.
Si, par exemple, un fonds a un bêta de 1, 05 par rapport au S&P 500, le fonds se déplace de 5% de plus que l'indice. Par conséquent, si le S&P 500 augmentait de 15%, le fonds devrait augmenter de 15, 75%. En revanche, un fonds avec un bêta de 2, 4 devrait se déplacer 2, 4 fois plus que son indice correspondant. Ainsi, si le S&P 500 progressait de 10%, le fonds devrait augmenter de 24%, et si le S&P 500 baissait de 10%, le fonds devrait perdre 24%.
Les investisseurs qui s'attendent à ce que le marché soit haussier peuvent choisir des fonds affichant des bêtas élevés, ce qui augmente les chances des investisseurs de battre le marché. Si un investisseur s'attend à ce que le marché soit baissier dans un avenir proche, les fonds avec des bêtas inférieurs à un sont un bon choix car ils devraient diminuer moins en valeur que l'indice. Par exemple, si un fonds avait un bêta de 0, 5 et que le S&P 500 baissait de 6%, le fonds ne devrait baisser que de 3%.
Le bêta en lui-même est limité et peut être biaisé en raison de facteurs autres que le risque de marché affectant la volatilité du fonds.
3. R-Squared
Le R-carré d'un fonds indique aux investisseurs si le bêta d'un fonds commun de placement est mesuré par rapport à un indice de référence approprié. En mesurant la corrélation des mouvements d'un fonds avec celle d'un indice, le R au carré décrit le niveau d'association entre la volatilité du fonds et le risque de marché, ou plus précisément, la mesure dans laquelle la volatilité d'un fonds est le résultat du quotidien les fluctuations subies par l’ensemble du marché.
Les valeurs R au carré varient entre 0 et 100, où 0 représente la moindre corrélation et 100 représente la corrélation complète. Si le bêta d'un fonds a une valeur R au carré proche de 100, le bêta du fonds doit être approuvé. En revanche, une valeur R au carré proche de 0 indique que le bêta n'est pas particulièrement utile car le fonds est comparé à un indice de référence inapproprié.
Si, par exemple, un fonds obligataire était jugé par rapport au S&P 500, la valeur R au carré serait très faible. Un indice obligataire tel que le Lehman Brothers Aggregate Bond Index serait une référence beaucoup plus appropriée pour un fonds obligataire, de sorte que la valeur R au carré résultante serait plus élevée. De toute évidence, les risques apparents sur le marché boursier sont différents de ceux associés au marché obligataire. Par conséquent, si le bêta d'une obligation était calculé à l'aide d'un indice boursier, le bêta ne serait pas fiable.
Un indice de référence inapproprié faussera plus que la simple version bêta. L'alpha est calculé en utilisant le bêta, donc si la valeur R au carré d'un fonds est faible, il est également sage de ne pas se fier au chiffre donné pour l'alpha. Nous allons passer par un exemple dans la section suivante.
4. Alpha
Jusqu'à présent, nous avons appris à examiner les chiffres mesurant le risque posé par la volatilité, mais comment mesurer le rendement supplémentaire qui vous est récompensé pour prendre le risque posé par des facteurs autres que la volatilité du marché? Saisissez l'alpha, qui mesure dans quelle mesure ce risque supplémentaire a aidé le fonds à surperformer son indice de référence correspondant. En utilisant le bêta, le calcul d'alpha compare la performance du fonds à celle des rendements ajustés au risque de l'indice de référence et établit si le fonds a surperformé le marché, compte tenu du même niveau de risque.
Par exemple, si un fonds a un alpha de un, cela signifie qu'il a surperformé l'indice de référence de 1%. Les alphas négatifs sont mauvais en ce qu'ils indiquent que le fonds a sous-performé en raison du risque supplémentaire spécifique au fonds que les investisseurs du fonds ont pris.
The Bottom Line
Cette explication de ces quatre mesures statistiques vous fournit les connaissances de base pour les utiliser pour appliquer la prémisse de la théorie du portefeuille optimal, qui utilise la volatilité pour établir le risque et offre une ligne directrice pour déterminer dans quelle mesure la volatilité d'un fonds présente un potentiel de rendement plus élevé. Ces chiffres peuvent être difficiles à comprendre, donc si vous les utilisez, il est important de savoir ce qu'ils signifient.
Ces calculs ne fonctionnent que dans un seul type d'analyse de risque. Si vous décidez d'acheter des OPC, il est important d'être conscient des facteurs autres que la volatilité qui affectent et indiquent le risque posé par les OPC.
