Scale AI Inc., une startup de trois ans dirigée par un jeune de 22 ans, enseigne aux machines comment voir. Pour cela, il vient de rejoindre la liste des licornes de la Silicon Valley avec un nouvel investissement de 100 millions de dollars qui place sa valorisation au-dessus du milliard convoité, et sa technologie d'intelligence artificielle (IA) a déjà attiré de grands clients dans le domaine des véhicules autonomes, selon Bloomberg.
Waymo d'Alphabet Inc. (GOOGL), Cruise de General Motor Co. (GM) et Uber Technologies Inc. (UBER) achètent tous ce que Scale a à offrir, car les voitures autonomes sont des machines qui doivent être en mesure de voir. Scale se démarque car il a construit un ensemble d'outils logiciels qui réduisent considérablement le temps nécessaire pour former une machine à traiter et interpréter l'imagerie visuelle. Et moins de temps signifie des coûts inférieurs.
"Il y a un très grand écart entre la poignée d'entreprises géantes qui peuvent se permettre de suivre toute cette formation et celles qui ne le peuvent pas", a déclaré le cofondateur et chef de la direction (PDG) de l'entreprise, Alexandr Wang. À l'aide de la technologie de Scale, «les tâches qui prenaient des heures finissent par ne prendre que quelques minutes».
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Afin d'identifier et d'étiqueter avec précision un objet, les ordinateurs doivent pouvoir faire correspondre l'image de cet objet avec un motif reconnaissable. C'est l'aspect IA de l'apprentissage automatique. Mais le motif lui-même ne tombe pas simplement du ciel. Le motif est le résultat d'un processus par lequel un être humain doit d'abord identifier et étiqueter l'objet donné. Cela signifie généralement tracer le contour de l'objet à l'aide du curseur d'une souris, et pas seulement pour une photo, mais des millions, sinon plus.
«Il faut des milliards ou des dizaines de milliards d'exemples pour que les systèmes d'IA atteignent des performances au niveau humain», a déclaré Wang, qui a une armée de 30 000 sous-traitants dispersés à travers le monde pour aider au processus d'identification et d'étiquetage des objets. "Les humains sont assez critiques pour ce que nous faisons, car ils sont là pour s'assurer que toutes les données que nous fournissons sont de très haute qualité", a déclaré Wang à TechCrunch.
Le logiciel Scale réduit le temps global nécessaire à ce processus en numérisant les images, en identifiant et en appliquant une étiquette à l'objet interprété, puis en invitant un humain à vérifier que l'objet a été correctement étiqueté. L'intervention n'est nécessaire que si le logiciel identifie incorrectement l'objet. Dans de tels cas, plutôt que de retracer tout l'objet, l'ouvrier humain n'a qu'à cliquer une fois sur l'objet et le logiciel sophistiqué créera le contour.
Certains des investisseurs de Scale, dont Accel et les fondateurs de Peter Thiel, affirment que le logiciel de l'entreprise est plus avancé et est capable d'étiqueter les données plus rapidement et moins cher que les alternatives actuelles. Founders Fund a dirigé le dernier cycle de financement de série C, qui comprenait également des investissements de Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, les fondateurs d'Instagram Kevin Systrom et Mike Krieger, ainsi que du PDG de Quora, Adam d'Angelo.
"En général, l'IA et l'apprentissage automatique se développent tellement rapidement en tant que domaine, qu'il est approprié d'augmenter ce montant qui nous permettra de capitaliser sur nos ambitions", a déclaré Wang à propos des 100 millions de dollars que son entreprise a levés, sur la base d'un ajustement d'évaluation. uniquement pour les licornes. "Nous ne voulons pas être dans le métier d'avoir constamment besoin de lever des capitaux, donc idéalement c'est la dernière levée de fonds pour nous."
Regarder vers l'avant
Alors que Scale a attiré de gros clients dans la conduite autonome, un certain nombre de sociétés non automobiles d'Airbnb sont également intéressées par la technologie de la société. Wang comprend la large applicabilité du logiciel AI de Scale. "Nous améliorons largement l'IA", a-t-il déclaré à TechCrunch. "Notre objectif est d'être une pioche dans la ruée vers l'IA."
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