Qu'est-ce que AI Winter
L'hiver de l'IA fait référence à une période pendant laquelle le financement des activités visant à développer une intelligence humaine dans les machines fait défaut. L'hiver de l'IA (intelligence artificielle) se caractérise par une diminution du financement de la recherche en intelligence artificielle, mais il coïncide souvent avec une baisse de l'intérêt public également.
Lorsque les sources de financement se tarissent et que les entreprises cessent d'investir dans la recherche et le développement liés à l'IA, le taux d'innovation dans le domaine ralentit car il est laissé aux seuls universitaires les plus dévoués. On pense que l'hiver de l'IA se produit lorsque les limites de la technologie actuelle entraînent des progrès moins spectaculaires, laissant les établissements universitaires travailler sur des améliorations progressives jusqu'à ce qu'une autre découverte en IA soit faite.
DÉFAILLANCE AI Winter
L'hiver de l'IA a été utilisé pour décrire quelques années, voire des décennies, pendant lesquelles l'intérêt et le développement de l'IA se sont essentiellement arrêtés. L'intelligence artificielle souffre de problèmes de relations publiques uniques auxquels la plupart des domaines technologiques ne sont pas confrontés dans la même mesure. L'objectif de l'intelligence artificielle a été fixé arbitrairement dans les années 1950 par Alan Turing. Il a proposé le test du jeu d'imitation, où un ordinateur devrait être impossible à distinguer d'un humain. Depuis lors, la vision apocalyptique de l'IA la voit remplacer l'humanité dès qu'elle pourra l'imiter. Malheureusement pour les chercheurs en IA, cette vision terrifiante d'une singularité galopante peut décourager de nouveaux financements, même si la réalité de la distance entre l'IA et le test de Turing peut décevoir les bailleurs de fonds actuels. C'est plus la déception que la peur qui a vu le financement de l'IA baisser à la fin des années 70, puis à la fin des années 80 au début des années 90. La technologie informatique s'est considérablement améliorée pendant cette période, mais l'IA a pris du retard.
AI Winter arrive?
L'intelligence artificielle, comme Turing l'envisageait pour son test, est encore loin. Les ordinateurs ont utilisé leur mémoire et leur puissance de traitement supérieures pour battre les meilleurs joueurs aux échecs, Go et même Jeopardy, mais ceux-ci ont tendance à être des applications limitées. Le concept de l'IA et ses objectifs ont subi un changement positif. Plutôt que de s'efforcer de correspondre à l'esprit généraliste dont l'humanité a été bénie, l'IA cherche maintenant à se spécialiser dans des tâches particulières grâce à des techniques telles que l'apprentissage en profondeur.
Les machines d'intelligence artificielle ont désormais la capacité de s'enseigner à s'améliorer dans des domaines aussi divers que la reconnaissance du contenu des images, la compréhension du langage naturel et l'anticipation de la prochaine action d'une personne sur un appareil mobile. Ces succès ont retardé l'arrivée d'un autre hiver de l'IA, car ils sont commercialement viables. Une IA qui peut guider un utilisateur à travers une transaction en ligne vaut de l'argent, tout comme celle qui peut répondre à une question dans un chat en ligne, plutôt que de demander à un utilisateur de se rendre dans un emplacement physique ou de passer un appel téléphonique. Ces avantages tangibles incitent les entreprises et les gouvernements à investir dans la recherche sur l'IA en interne, ainsi que dans les établissements universitaires.
Tant que l'IA continuera d'avancer dans une direction où les entreprises peuvent voir des économies ou des bénéfices potentiels, le secteur sera trop chaud pour que n'importe quel type d'hiver de l'IA s'installe.
