Qu'est-ce que l'échantillonnage d'attributs?
L'échantillonnage par attribut est un processus statistique utilisé dans les procédures d'audit qui vise à analyser les caractéristiques d'une population donnée. Cette pratique est souvent utilisée pour tester si les contrôles internes d'une entreprise sont correctement suivis ou non. Sans la capacité de s'appuyer sur des contrôles, il serait très difficile et excessivement coûteux d'effectuer un audit significatif.
Points clés à retenir
- L'échantillonnage des attributs est utilisé pour auditer les procédures, aidant à analyser les caractéristiques d'une population donnée. Ce processus statistique permet de déterminer si les contrôles internes sont suivis. Le processus consiste à prélever des échantillons de certaines activités, comme le paiement d'une facture d'un certain montant, puis l'analyse de ce processus.
Fonctionnement de l'échantillonnage d'attributs
Disons qu'un auditeur veut tester l'efficacité de la règle d'une entreprise selon laquelle les achats de plus de 10 $ doivent être autorisés avec un bon de commande. Étant donné qu'il n'est souvent pas possible d'examiner chaque facture fournisseur de plus de 10 $, l'auditeur prélèvera un échantillon. La taille de l'échantillon doit être suffisamment grande pour fournir une image précise de l'ensemble de la population des bons de commande de plus de 10 $, bien que cette précision soit toujours une question de degré et doit être testée. En examinant l'échantillon, l'auditeur peut découvrir que 5% des factures des fournisseurs de plus de 10 $ n'étaient pas autorisées par le bon de commande.
En revanche, 5% peuvent être considérés comme acceptables. Étant donné que l'auditeur a prélevé un échantillon et n'a pas été en mesure d'examiner l'ensemble de la population des factures des fournisseurs, il ou elle doit effectuer une analyse supplémentaire car chaque fois qu'un échantillon est prélevé, un phénomène est appelé «erreur d'échantillonnage».
Une erreur d'échantillonnage se produit lorsque les valeurs de l'échantillon ne correspondent pas à celles de l'ensemble de la population dont l'échantillon a été prélevé. Donc, si une analyse supplémentaire montre que la marge d'erreur est de 2, 5%, un taux de non-conformité de 5% serait acceptable car l'intervalle de confiance est de 5%, plus ou moins 2, 5%, et le taux tolérable de 3% se situe dans cette fourchette.
Ce taux de non-conformité de 5% peut être acceptable ou non, selon le taux que l'auditeur a déterminé comme étant un chiffre tolérable. Si l'auditeur estime qu'un taux de 3% est tolérable, 5% semblerait par conséquent trop élevé et indiquerait que les contrôles internes de l'entreprise n'étaient pas efficaces. Dans ce scénario, une enquête supplémentaire de l'auditeur serait nécessaire. Ces données pourraient également suggérer que des contrôles supplémentaires sont nécessaires pour l'avenir.
Prenons un sondage électoral, où les données de l'échantillon indiquent que 49% des personnes interrogées disent qu'elles prévoient de voter pour le candidat A, et 51% des personnes interrogées disent qu'elles prévoient de voter pour le candidat B. Dans ce cas, la marge d'erreur d'échantillonnage de 2, 5% est supérieur à l'écart de 2% entre les chiffres, ce qui mettrait en doute la véracité des résultats du sondage en question.
L'échantillonnage d'attributs n'a de sens que s'il est utilisé pour auditer des contrôles internes correctement conçus et exécutés efficacement.
Types de questions posées dans l'échantillonnage des attributs
De nombreux éléments peuvent être étudiés en utilisant l'échantillonnage par attribut. Une liste partielle comprend:
- L'envoi des marchandises a-t-il toujours lieu avant la facturation? Les marchandises sont-elles achetées uniquement auprès de fournisseurs agréés?
