Qu'est-ce qu'une courbe de Bell?
Une courbe en cloche est le type de distribution le plus courant pour une variable et est donc considérée comme une distribution normale. Le terme "courbe en cloche" provient du fait que le graphique utilisé pour représenter une distribution normale se compose d'une ligne en forme de cloche. Le point le plus élevé sur la courbe, ou le haut de la cloche, représente l'événement le plus probable dans une série de données, tandis que toutes les autres occurrences possibles sont également réparties autour de l'événement le plus probable, créant une ligne en pente descendante de chaque côté de la de pointe.
Courbe de cloche
Points clés à retenir
- Une courbe en cloche est un graphique qui est considéré comme une distribution normale. Le haut de la courbe montre l'événement le plus probable parmi les données collectées. Une fois la moyenne calculée, les écarts types sont calculés.Les écarts standard qui représentent les rendements d'un titre sont appelés volatilité.Lorsqu'ils font des hypothèses sur les rendements futurs potentiels d'un titre, les investisseurs examinent la distribution de probabilité normale de ses rendements passés.
Qu'est-ce qu'une courbe de Bell vous dit?
Le terme courbe de cloche est utilisé pour décrire une représentation graphique d'une distribution de probabilité normale, dont les écarts-types sous-jacents de la moyenne créent la forme de cloche incurvée. Un écart-type est une mesure utilisée pour quantifier la variabilité de la dispersion des données, dans un ensemble de valeurs données. La «moyenne» fait référence à la moyenne de tous les points de données dans l'ensemble ou la séquence de données.
Les analystes financiers et les investisseurs utilisent souvent une distribution de probabilité normale lors de l'analyse des rendements d'un titre ou de la sensibilité globale du marché. En finance, les écarts-types qui représentent les rendements d'un titre sont appelés volatilité.
Par exemple, les actions qui affichent une courbe en cloche sont généralement des actions de premier ordre et celles qui ont une volatilité plus faible et des modèles de comportement plus prévisibles. Les investisseurs utilisent la distribution de probabilité normale des rendements passés d'une action pour faire des hypothèses concernant les rendements futurs attendus.
En plus des enseignants qui utilisent une courbe en cloche pour comparer les résultats des tests, la courbe en cloche est souvent également utilisée dans le monde de la statistique où elle peut être largement appliquée. Les courbes de Bell sont également parfois utilisées dans la gestion du rendement, plaçant les employés qui effectuent leur travail de façon moyenne dans la distribution normale du graphique. Les plus performants et les moins performants sont représentés de part et d'autre de la pente descendante. Il peut être utile aux grandes entreprises lors de l'évaluation des performances ou de la prise de décisions managériales.
Exemple d'utilisation d'une courbe de Bell
Une courbe en cloche utilise des écarts-types, qui sont calculés après le calcul de la moyenne, et représentent un pourcentage du total des données collectées. Sur une courbe en cloche, par exemple, si 100 scores de test sont collectés et utilisés dans une distribution de probabilité normale, 68% de ces scores de test doivent se situer à l'intérieur d'un écart-type au-dessus ou au-dessous de la moyenne. L'écart de deux écarts-types de la moyenne devrait inclure 95% des 100 résultats aux tests collectés. L'écart de trois écarts-types de la moyenne devrait représenter 99, 7% des scores.
Les résultats des tests qui sont des valeurs aberrantes extrêmes, comme un score de 100 ou 0, seraient considérés comme des points de données à longue traîne qui se situent par conséquent carrément en dehors de la plage des trois écarts-types.
Une courbe en cloche doit être de forme symétrique.
La différence entre une courbe de Bell et des distributions non normales
Cependant, l'hypothèse de distribution de probabilité normale n'est pas toujours vraie dans le monde financier. Il est possible que les actions et autres titres affichent parfois des distributions non normales qui ne ressemblent pas à une courbe en cloche.
Les distributions non normales ont une queue plus grosse qu'une distribution de courbe en cloche (probabilité normale). Une queue plus grosse qui biaise les signaux négatifs aux investisseurs qu'il y a une plus grande probabilité de rendements négatifs.
Limites de l'utilisation d'une courbe de Bell
La notation ou l'évaluation des performances à l'aide d'une courbe en cloche oblige les groupes de personnes à être classés comme pauvres, moyens ou bons. Pour les petits groupes, devoir classer un nombre défini d'individus dans chaque catégorie pour correspondre à une courbe en cloche ne rendra pas service aux individus. Comme parfois, ils peuvent tous être des travailleurs ou des étudiants moyens ou même bons, mais étant donné la nécessité d'adapter leur note ou leurs notes à une courbe en cloche, certaines personnes sont forcées de faire partie du groupe pauvre.
