Qu'est-ce qu'une analyse de Pareto?
L'analyse de Pareto est une technique utilisée pour la prise de décision commerciale basée sur la règle 80/20. Il s'agit d'une technique de prise de décision qui sépare statistiquement un nombre limité de facteurs d'entrée comme ayant le plus grand impact sur un résultat, souhaitable ou indésirable.
L'analyse de Pareto est basée sur l'idée que 80% des bénéfices d'un projet peuvent être obtenus en effectuant 20% du travail ou inversement 80% des problèmes sont imputables à 20% des causes.
Comprendre l'analyse de Pareto
En 1906, l'économiste italien Vilfredo Pareto a découvert que 80% des terres en Italie appartenaient à seulement 20% de la population du pays. Il a étendu ces recherches et a découvert que la répartition disproportionnée des richesses était également la même dans toute l'Europe. La règle des 80/20 a été formellement définie comme la règle selon laquelle les 20% supérieurs de la population d'un pays représentent environ 80% de la richesse ou du revenu total du pays.
Joseph Juran, un théoricien des affaires roumano-américain, est tombé sur les travaux de recherche de Pareto 40 ans après sa publication et a nommé le principe de Pareto de la règle 80/20 de distribution inégale. Juran a étendu le principe de Pareto dans les situations commerciales pour comprendre si la règle pouvait être appliquée aux problèmes rencontrés par les entreprises. Il a observé que dans les services de contrôle de la qualité, la plupart des défauts de production résultaient d'un petit pourcentage des causes de tous les défauts, un phénomène qu'il a décrit comme "le petit nombre vital et le petit nombre".
À la suite des travaux de Pareto et Juran, le British NHS Institute for Innovation and Improvement a prévu que 80% des innovations proviennent de 20% du personnel; 80% des décisions prises en réunion proviennent de 20% du temps de réunion; 80% de votre succès provient de 20% de vos efforts; et 80% des plaintes que vous faites proviennent de 20% de vos services.
Aujourd'hui, Pareto Analysis est employé par les chefs d'entreprise de toutes les industries pour déterminer les problèmes les plus problématiques au sein de leurs départements, organisations ou secteurs. Une bonne approche implique généralement la réalisation d'une technique statistique, telle qu'une analyse de cause à effet, pour produire une liste de problèmes potentiels et les résultats de ces problèmes. Suite aux informations fournies par l'analyse de cause à effet, l'analyse 80/20 peut être appliquée.
Points clés à retenir
- L'analyse de Pareto indique que 80% des avantages ou des résultats d'un projet sont obtenus à partir de 20% du travail, ou inversement, 80% des problèmes sont attribués à 20% des causes.Chaque problème ou avantage reçoit une note numérique basée sur le niveau d'impact sur l'entreprise. Plus le score est élevé, plus l'impact est important. En allouant des ressources aux problèmes avec des scores plus élevés, les entreprises peuvent résoudre les problèmes plus efficacement en ciblant celles qui ont un impact plus élevé sur l'entreprise.
Étapes de l'analyse de Pareto
En appliquant la règle 80/20, les problèmes peuvent être triés selon qu'ils affectent les bénéfices, les plaintes des clients, les problèmes techniques, les défauts de produits ou les retards et les retards dus à des délais manqués. Chacun de ces problèmes reçoit une note en fonction du montant des revenus ou des ventes, du temps perdu ou du nombre de plaintes reçues. Une ventilation de base des étapes pourrait impliquer:
- Identifier le problème ou les problèmes Énumérer ou identifier la cause des problèmes ou des problèmes en notant qu'il peut y avoir plusieurs causes Évaluez les problèmes en attribuant un numéro à chacun qui priorise le problème en fonction du niveau d'impact négatif sur l'entreprise Organisez les problèmes en groupes tels que Développer et mettre en œuvre le plan d'action pour résoudre les problèmes en se concentrant d'abord sur les problèmes les mieux notés
Tous les problèmes n'auront pas un score élevé, et certains petits problèmes peuvent ne pas valoir la peine d'être résolus au départ. En allouant des ressources aux problèmes à fort impact ou à des scores plus élevés, les entreprises peuvent résoudre les problèmes plus efficacement en ciblant les problèmes qui ont un impact majeur sur les bénéfices, les ventes ou ses clients.
L'analyse de Pareto montre qu'une amélioration disproportionnée peut être obtenue en classant les différentes causes d'un problème et en se concentrant sur les solutions ayant le plus grand impact.
Exemple d'analyse de Pareto
Une entreprise peut découvrir une augmentation récente des retours de produits à partir de son site Web de vente au détail de vêtements en ligne. Étant donné que le nombre de retours est supérieur à un certain seuil, les analystes de l'entreprise commencent à rechercher et à suivre les causes. La principale cause semble être un problème technique avec le site Web qui communique de manière inexacte la taille de vêtements sélectionnée par les acheteurs en ligne dans les différents départements.
Le problème secondaire est une mauvaise expérience du service client, ce qui oblige les acheteurs à opter pour un remboursement au lieu d'un échange pour les vêtements de bonne taille. Étant donné que les problèmes se traduisent par une perte de revenus pour l'entreprise, les analystes notent les problèmes suivants en fonction du montant de la perte de revenus attribuée à chaque problème: problème technique, mauvais service client et clients perdus à long terme.
Un diagramme et un graphique de Pareto peuvent être utilisés pour identifier le problème rencontré par l'entreprise. Le graphique peut avoir le problème enregistré «rendements élevés de son portail en ligne». La liste des causes sera affichée sur le tableau avec une note ou un score à côté de chaque cause.
Par exemple, le problème technique, sur une échelle de 1 à 10, recevra un 10 et sera identifié comme la cause première du problème et le principal facteur de perte de revenus.
Le mauvais service client rencontré par les acheteurs peut être attribué au fait que les représentants clients n'étaient au courant que des informations erronées qui leur avaient été communiquées en raison du problème. Par conséquent, même si un client insistait pour qu'une chemise de taille L soit achetée, le représentant était peut-être convaincu que le client avait commis une erreur et que la chemise commandée était de taille S, ce qui était source d'insatisfaction et de frustration pour le client.
Compte tenu de cette analyse, le facteur de service à la clientèle pourrait être évalué à 5 dans l'espoir qu'une fois le problème résolu, les informations transmises aux représentants seront cohérentes avec les commentaires des clients. La perte de revenus provoquée non seulement par la perte de clients à court terme, mais même après la correction du problème, peut conduire à un score de 8 pour cette catégorie sur le graphique ou le graphique de Pareto. Les groupes avec les meilleurs scores sur le graphique auront la priorité la plus élevée, tandis que les groupes avec les scores les plus bas auront la priorité la plus basse.
Il est important de noter que l'analyse de Pareto ne fournit pas de solutions aux problèmes, mais aide uniquement les entreprises à identifier les quelques causes importantes de la majorité de leurs problèmes. Une fois les causes identifiées, l'entreprise peut créer des stratégies pour résoudre les problèmes. On pense qu'avec l'analyse de Pareto, 20% des problèmes une fois résolus peuvent améliorer les résultats d'une entreprise de 80%.
Le magasin de détail en ligne pourrait utiliser une stratégie pour reconquérir ses clients perdus et augmenter ses ventes. La société pourrait lancer des campagnes de vente pour ses vêtements pour stimuler de nouvelles ventes et offrir des rabais ou des remises aux clients mécontents du pépin pour gagner la confiance des clients existants.
L'analyse de Pareto montrera généralement qu'une amélioration disproportionnée peut être obtenue en classant les différentes causes d'un problème et en se concentrant sur les solutions ou les éléments ayant le plus grand impact. La prémisse de base est que toutes les entrées n'ont pas le même impact, voire un impact proportionnel sur une sortie donnée. Ce type de prise de décision peut être utilisé dans de nombreux domaines, de la politique gouvernementale aux décisions commerciales individuelles.
