Qu'est-ce que la saisonnalité?
La saisonnalité est une caractéristique d'une série chronologique dans laquelle les données subissent des changements réguliers et prévisibles qui se reproduisent chaque année civile. Toute fluctuation ou tendance prévisible qui se répète ou se répète sur une période d'un an est dite saisonnière.
Les effets saisonniers sont différents des effets cycliques, car les cycles saisonniers sont observés sur une année civile, tandis que les effets cycliques, tels que la hausse des ventes en raison de faibles taux de chômage, peuvent s'étendre sur des périodes plus courtes ou plus longues qu'une année civile.
Points clés à retenir
- La saisonnalité fait référence aux changements prévisibles qui se produisent sur une période d'un an dans une entreprise ou une économie en fonction des saisons, y compris les saisons calendaires ou commerciales. La saisonnalité peut être utilisée pour aider à analyser les stocks et les tendances économiques. Les entreprises peuvent utiliser la saisonnalité pour aider à déterminer certaines décisions commerciales telles que les stocks et la dotation en personnel. Un exemple de mesure saisonnière est les ventes au détail, qui enregistrent généralement une augmentation des dépenses au cours du quatrième trimestre de l'année civile.
Comprendre la saisonnalité
La saisonnalité fait référence aux fluctuations périodiques de certains secteurs d'activité et cycles qui se produisent régulièrement en fonction d'une saison particulière. Une saison peut se référer à une saison civile telle que l'été ou l'hiver, ou elle peut se référer à une saison commerciale telle que la saison des vacances.
Les entreprises qui comprennent la saisonnalité de leurs activités peuvent prévoir et chronométrer les stocks, la dotation en personnel et d'autres décisions pour coïncider avec la saisonnalité attendue des activités associées, réduisant ainsi les coûts et augmentant les revenus.
Il est important de prendre en compte les effets de la saisonnalité lors de l'analyse des actions d'un point de vue fondamental, car cela peut avoir un impact important sur les bénéfices et le portefeuille d'un investisseur. Une entreprise qui enregistre des ventes plus élevées pendant certaines saisons peut sembler réaliser des gains importants pendant les saisons de pointe et des pertes importantes pendant les saisons creuses. Si cela n'est pas pris en considération, un investisseur peut choisir d'acheter ou de vendre des titres en fonction de l'activité en question sans tenir compte du changement saisonnier qui se produit par la suite dans le cadre du cycle d'activité saisonnier de l'entreprise.
La saisonnalité est également importante à prendre en compte lors du suivi de certaines données économiques. La croissance économique peut être affectée par différents facteurs saisonniers, notamment la météo et les vacances. Les économistes peuvent avoir une meilleure idée de l'évolution d'une économie lorsqu'ils ajustent leurs analyses en fonction de ces facteurs. Par exemple, environ les deux tiers du produit intérieur brut (PIB) des États-Unis sont constitués par les dépenses de consommation, ce qui est une mesure saisonnière. Plus les consommateurs dépensent, plus l'économie se développe.
Inversement, lorsqu'ils réduisent leurs cordons de bourse, l'économie se contracte. Si cette saisonnalité n'était pas prise en compte, les économistes n'auraient pas une idée claire de la véritable évolution de l'économie.
La saisonnalité affecte également les industries - appelées industries saisonnières - qui gagnent généralement la plupart de leur argent pendant de petites périodes prévisibles de l'année civile.
Exemples de saisonnalité
Il existe de nombreux cas différents où la saisonnalité peut être observée en ce qui concerne la transition régulière tout au long de l'année.
Par exemple, si vous vivez dans un climat avec des hivers froids et des étés chauds, vos coûts de chauffage augmenteront probablement en hiver et tomberont en été. Vous vous attendez à ce que la saisonnalité de vos coûts de chauffage se reproduise raisonnablement chaque année à peu près au même moment.
De même, une entreprise qui vend des produits de protection solaire et de bronzage aux États-Unis voit ses ventes augmenter en été à mesure que la demande pour leurs produits augmente. En revanche, l'entreprise verra probablement une baisse importante en hiver.
Un autre domaine affecté par la saisonnalité est la vente au détail. Les ventes au détail mesurent les dépenses et la demande des consommateurs et sont déclarées chaque mois par le bureau américain du recensement. Les données fluctuent à certaines périodes de l'année, principalement pendant la saison des Fêtes. Cette période se situe dans le quatrième trimestre de l'année, entre octobre et décembre. De nombreux détaillants connaissent des ventes au détail saisonnières, constatant une forte augmentation des dépenses de consommation pendant la période des fêtes.
Considérations particulières
Saisonnalité et travailleurs temporaires
Les grands détaillants, dont le géant de la vente au détail en ligne Amazon, peuvent embaucher des travailleurs temporaires pour répondre à la demande accrue des consommateurs associée à la période des fêtes. En 2018, la société a annoncé qu'elle embaucherait environ 100000 employés pour aider à compenser l'augmentation de l'activité attendue dans les magasins.
Pendant ce temps, le détaillant Target a annoncé qu'il embaucherait 120 000 personnes pour la même période de vacances. Comme la plupart des détaillants, ces décisions ont été prises en examinant les modèles de trafic des saisons de vacances précédentes et en utilisant ces informations pour prédire ce qui peut être attendu pour la saison à venir. Une fois la saison terminée, de nombreux employés temporaires ne sont plus nécessaires en fonction des attentes du trafic d'après-saison.
Ajustement des données pour la saisonnalité
De nombreuses données sont affectées par la période de l'année, et l'ajustement pour la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes. L'ajustement des données pour la saisonnalité égalise les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l'offre et de la demande liés aux changements de saison. En utilisant un outil appelé taux annuel désaisonnalisé (SARA), les variations saisonnières des données peuvent être supprimées.
Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu'en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente immobiliers d'été aux prix médians de l'année précédente, elle peut avoir une fausse impression que les prix augmentent. Cependant, s'il ajuste les données initiales en fonction de la saison, il peut voir si les valeurs augmentent vraiment ou augmentent momentanément par le temps chaud.
