Les analystes de données qualifiés sont parmi les professionnels les plus recherchés au monde. Parce que la demande est si forte et l'offre de personnes qui peuvent vraiment bien faire ce travail est si limitée, les analystes de données commandent des salaires énormes et d'excellents avantages, même au niveau d'entrée.
Les emplois d'analyste de données peuvent être trouvés dans un mélange diversifié d'entreprises et d'industries. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d'analyses de données pour les analyser. Certains des meilleurs emplois en analyse de données impliquent l'utilisation de données pour prendre des décisions d'investissement, cibler les clients, évaluer les risques ou décider des allocations de capital.
Que font les analystes de données?
Les analystes de données prennent des montagnes de données et les sondent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations pour aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales mieux informées. Le cheminement de carrière que vous prenez en tant qu'analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d'investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans l'industrie des soins de santé, le marketing et la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d'assurance, les bureaux de crédit, les entreprises technologiques et dans presque tous les secteurs auxquels vous pouvez penser. Les grandes entreprises technologiques telles que Facebook et Google analysent les données volumineuses à un degré vertigineux. Pour ce faire, ils emploient bon nombre des meilleurs analystes de données à des fins diverses, y compris la publicité et l'analyse interne, ainsi qu'une grande partie de l'analyse des utilisateurs.
Dans les institutions financières telles que les banques d'investissement, la voie de la gestion est le cheminement de carrière le plus courant que les analystes empruntent au niveau d'entrée. Si vous prouvez que vous êtes parmi les meilleurs de votre groupe de location, vos supérieurs vont vous considérer comme quelqu'un qui peut guider le prochain groupe d'embauches. Faites vos preuves dans la gestion et vous pourriez envisager une carrière comme un chef de département ou vice-président.
De nombreuses entreprises qualifient également les analystes de données de scientifiques de l'information. Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire d'une entreprise. De nombreux informaticiens travaillent avec des infrastructures de base de données de base, acquérant ainsi des compétences dans d'autres domaines techniques applicables tels que la construction et le développement d'infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l'un de ces secteurs qui emploie et s'appuie fortement sur un informaticien pour la collecte, l'extraction et l'analyse des données. Les sociétés d'assurance et de soins de santé disposent également d'infrastructures de données approfondies qui nécessitent également des informaticiens.
Les entreprises technologiques sont uniques car, à mesure que la technologie évolue rapidement, la dynamique de l'entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et saisir de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leurs rôles existants sont généralement les premiers à être choisis pour être des leaders lorsque de nouveaux départements sont créés. Cela donne l'occasion de diriger les autres et vous permet de vous approprier un segment de l'entreprise.
Dans l'ensemble, les analystes de données possèdent généralement un ensemble de compétences dynamiques. Ils sont bons pour travailler avec des chiffres et des détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de plusieurs tâches, programmes de données et flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données possèdent généralement de solides compétences en matière de présentation, car ils sont généralement tenus de présenter leur analyse visuellement et / ou oralement sur une base régulière.
Présentation du secteur Data Analytics
Les emplois dans le secteur de l'analyse de données sont nombreux, les salaires sont élevés et les cheminements de carrière que vous pouvez suivre sont abondants. L'analyse de données offre une grande variété d'opportunités à travers les industries et les niveaux d'entreprise. À ce titre, il peut être difficile de cerner les attentes en matière de salaire et de croissance. Le Bureau of Labor Statistics propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.
La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus englobante pour les analystes de données. Ce type de rôle peut inclure des analystes commerciaux, des analystes de gestion et une grande variété de différents types d'analystes en investissement. Les données BLS montrent le salaire horaire moyen d'un analyste financier à 48, 55 $ avec un salaire annuel moyen de 100 990 $. Les salaires horaires peuvent varier de 25 $ à 80 $. Les analystes financiers de New York tirent le meilleur parti d'un salaire horaire moyen de 66 $. Le BLS s'attend à ce que cette catégorie de travailleurs croît à un taux plus rapide que la moyenne de 11% jusqu'en 2026.
Une deuxième classification du Bureau of Labor, souvent recherchée pour les attentes salariales des analystes de données, est la catégorie des analystes d'études de marché. Cette catégorie affiche le salaire horaire moyen à 34, 11 $ avec un salaire annuel attendu de 70 960 $. Le salaire horaire des chercheurs du marché peut varier de 16, 50 $ à 58, 21 $. Le BLS table également sur une forte croissance de cette catégorie avec un taux de croissance de 23% jusqu'en 2026.
À mesure que le monde des affaires évolue, les utilisations des données évoluent également avec lui, avec une demande pour la technologie des mégadonnées, l'analyse des mégadonnées et l'apprentissage automatique montrant certains des domaines de croissance les plus importants. Ces types de technologies Big Data sont de plus en plus intégrés dans les programmes d'analyse de données dans les grandes universités des États-Unis et dans le monde, qui sont nombreuses.
Aux États-Unis, la majorité des collèges proposent des analyses de données ou de la science des données en tant que majeur ou mineur. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en science des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, il existe également plusieurs programmes de certification et des cours disponibles dans une variété d'établissements d'enseignement.
Qualifications d'analyste de données
L'obtention d'un diplôme d'un programme d'analyse de données, en particulier si vous avez une moyenne pondérée élevée et un classement élevé dans votre classe, devrait conduire à un poste d'analyse de données d'entrée de gamme sans trop de problèmes. Même un diplôme moins spécialisé en mathématiques, en statistiques ou en économie d'une université réputée suffit pour vous mettre le pied dans la porte. Bien que le travail soit d'entrée de gamme, le salaire est supérieur à celui des professionnels chevronnés dans la plupart des domaines.
Tel que discuté, certains des meilleurs emplois en analyse de données peuvent atteindre 100 000 $ par an au cours de la première année de sortie du collège. Des professionnels expérimentés peuvent doubler ou plus ce que fait un analyste de données d'entrée de gamme. L'expérience peut provenir du travail en tant qu'analyste débutant ou d'un domaine connexe, comme l'analyse des investissements. Cependant, l'éducation est souvent la chose la plus importante sur votre CV lorsque vous postulez pour un poste d'analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans d'excellentes performances académiques dans des domaines d'études liés aux mathématiques.
Parcours de carrière Data Analyst
Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lors de la recherche ou de l'analyse de données.
Analyste d'affaires: analyse des données spécifiques à l'entreprise.
Rapports de gestion: rapporte des analyses de données à la direction sur les fonctions commerciales.
Analyste en stratégie d'entreprise: ce type de rôle se concentrera sur l'analyse des données à l'échelle de l'entreprise et le conseil à la direction sur l'orientation stratégique. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.
Analyste de la rémunération et des avantages sociaux: fait généralement partie d'un service des ressources humaines qui analyse les données sur la rémunération et les avantages sociaux des employés.
Analyste budgétaire: se concentre sur l'analyse et le reporting d'un budget spécifié.
Analyste en souscription d'assurances: analyse les données des individus, des entreprises et de l'industrie pour prendre des décisions sur les régimes d'assurance.
Actuaire: analyse les taux de mortalité, d'accident, de maladie, d'invalidité et de retraite pour créer des tables de probabilités, la prévision des risques et la planification des responsabilités pour les compagnies d'assurance.
Analyse des ventes: se concentre sur les données de vente qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.
Web analytics: analyse un tableau de bord d'analyses autour d'une page spécifique, d'un sujet ou d'un site Web de manière exhaustive.
Analyse de la fraude: surveille et analyse les données de fraude.
Analyses de crédit: le marché du crédit offre un large besoin d'analyses et de sciences de l'information dans les domaines du reporting de crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, des approbations de prêt et de l'analyse de prêt.
Analyste de produits commerciaux: se concentre sur l'analyse des attributs et des caractéristiques d'un produit ainsi que sur la responsabilité de conseiller la direction sur la tarification optimale d'un produit en fonction des facteurs du marché.
Analyste de données sur les médias sociaux: les médias sociaux et les entreprises technologiques en croissance s'appuient sur les données pour créer, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles les plateformes de médias sociaux s'appuient.
Analyste d'apprentissage automatique: l'apprentissage automatique est une technologie en développement qui implique de programmer et d'alimenter des machines pour prendre des décisions cognitives. Les analystes de l'apprentissage automatique peuvent travailler sur une variété d'aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l'analyse des résultats, etc.
