DÉFINITION de l'analyse de Fourier
L'analyse de Fourier est un type d'analyse mathématique qui tente d'identifier des modèles ou des cycles dans un ensemble de données de séries chronologiques qui a déjà été normalisé. En supprimant d'abord les effets des tendances ou d'autres facteurs de complication de l'ensemble de données, les effets des cycles ou des schémas périodiques peuvent être identifiés plus précisément, laissant à l'analyste une bonne estimation de la direction que prendront les données analysées à l'avenir. Nommé d'après le mathématicien et physicien français du XIXe siècle Joseph Fourier.
Rompre l'analyse de Fourier
L'analyse de Fourier peut sembler complexe, mais elle est en fait logique. Par exemple, supposons qu'une entreprise manufacturière veuille savoir à quelle étape de son cycle de prix se situe sa principale matière première. Parce que l'inflation augmenterait constamment le prix en dollars du produit au fil du temps, un analyste supprimerait les effets de l'inflation de l'historique du produit. les prix d'abord. Une fois l'inflation maîtrisée, l'analyste aurait alors une image beaucoup plus précise des cycles de prix subis par le produit.
De nombreuses études ont exploré l'analyse de Fourier pour la valeur pratique dans la prévision du cours de bourse. Parce que l'analyse de Fourier cherche à décomposer les formes d'onde répétitives en composants harmoniques et que le marché boursier ne bouge pas de manière bien définie et répétitive; les résultats sont mitigés, comme le sont la plupart des stratégies similaires.
