Qu'est-ce que l'indice Gini?
L'indice de Gini ou coefficient de Gini est une mesure statistique de la répartition développée par le statisticien italien Corrado Gini en 1912. Il est souvent utilisé comme indicateur de l'inégalité économique, mesurant la répartition des revenus ou, plus rarement, la répartition des richesses au sein d'une population. Le coefficient varie de 0 (ou 0%) à 1 (ou 100%), 0 représentant l'égalité parfaite et 1 l'inégalité parfaite. Des valeurs supérieures à 1 sont théoriquement possibles en raison d'un revenu ou d'un patrimoine négatif.
Points clés à retenir
- L'indice de Gini est une mesure simple de la répartition du revenu entre les centiles de revenu dans une population.Un indice de Gini plus élevé indique une plus grande inégalité, les individus à revenu élevé recevant des pourcentages beaucoup plus importants du revenu total de la population. L'inégalité mondiale telle que mesurée par l'indice de Gini a augmenté au cours des XIXe et XXe siècles, mais a diminué ces dernières années. En raison des données et d'autres limitations, l'indice de Gini peut surestimer l'inégalité des revenus et peut masquer des informations importantes sur la répartition des revenus.
Comprendre l'indice Gini
Un pays dans lequel chaque résident a le même revenu aurait un coefficient de Gini de revenu de 0. Un pays dans lequel un résident gagnerait tous les revenus, tandis que tout le monde ne gagnerait rien, aurait un coefficient de Gini de revenu de 1.
La même analyse peut être appliquée à la répartition de la richesse (le «coefficient de Gini de richesse»), mais parce que la richesse est plus difficile à mesurer que le revenu, les coefficients de Gini se réfèrent généralement au revenu et apparaissent simplement comme «coefficient de Gini» ou «indice de Gini», sans précisant qu'ils se réfèrent au revenu. Les coefficients de richesse de Gini ont tendance à être beaucoup plus élevés que ceux du revenu.
Le coefficient de Gini est un outil important pour analyser la répartition des revenus ou des richesses dans un pays ou une région, mais il ne faut pas le confondre avec une mesure absolue des revenus ou de la richesse. Un pays à revenu élevé et un pays à faible revenu peuvent avoir le même coefficient de Gini, tant que les revenus sont répartis de manière similaire au sein de chacun: la Turquie et les États-Unis avaient tous deux des coefficients de Gini de revenu autour de 0, 39-0, 40 en 2016, selon l'OCDE, bien que Le PIB par habitant de la Turquie était inférieur à la moitié de celui des États-Unis (en dollars de 2010).
Représentation graphique de l'indice de Gini
L'indice de Gini est souvent représenté graphiquement à travers la courbe de Lorenz, qui montre la distribution du revenu (ou de la richesse) en traçant le percentile de la population par le revenu sur l'axe horizontal et le revenu cumulé sur l'axe vertical. Le coefficient de Gini est égal à l'aire sous la ligne d'égalité parfaite (0, 5 par définition) moins l'aire sous la courbe de Lorenz, divisée par l'aire sous la ligne d'égalité parfaite. En d'autres termes, c'est le double de l'aire entre la courbe de Lorenz et la ligne d'égalité parfaite.
Dans le graphique ci-dessous, le 47e centile correspond à 10, 46% en Haïti et 17, 42% en Bolivie, ce qui signifie que les 47% les plus pauvres des Haïtiens absorbent 10, 46% du revenu total de leur nation et les 47% les plus pauvres des Boliviens absorbent 17, 42% des leurs.. La ligne droite représente une société hypothétiquement égale: les 47% les moins riches absorbent 47% du revenu national.
Pour estimer le coefficient de revenu de Gini pour Haïti en 2012, on trouverait la zone en dessous de sa courbe de Lorenz: environ 0, 2. En soustrayant ce chiffre de 0, 5 (l'aire sous la ligne d'égalité), nous obtenons 0, 3, que nous divisons ensuite par 0, 5. Cela donne un Gini approximatif de 0, 6 ou 60%. La CIA donne le Gini réel pour Haïti en 2012 à 60, 8% (voir ci-dessous). Ce chiffre représente une inégalité extrêmement élevée; seuls la Micronésie, la République centrafricaine, l'Afrique du Sud et le Lesotho sont plus inégaux, selon la CIA.
Une autre façon de penser le coefficient de Gini est de mesurer l'écart par rapport à l'égalité parfaite. Plus une courbe de Lorenz s'écarte de la droite parfaitement égale (qui représente un coefficient de Gini de 0), plus le coefficient de Gini est élevé et moins la société est égale. Dans l'exemple ci-dessus, Haïti est plus inégalitaire que la Bolivie.
L'indice Gini dans le monde
Global Gini
Christoph Lakner de la Banque mondiale et Branko Milanovic de la City University of New York estiment que le coefficient de Gini du revenu mondial était de 0, 705 en 2008, contre 0, 722 en 1988. Les chiffres varient cependant considérablement. Les économistes de DELTA, François Bourguignon et Christian Morrisson, estiment que le chiffre était de 0, 657 en 1980 et 1992. Les travaux de Bourguignon et Morrisson montrent une croissance soutenue des inégalités depuis 1820 lorsque le coefficient global de Gini était de 0, 500. Lakner et Milanovic montrent une baisse des inégalités vers le début du 21e siècle, comme le fait un livre de Bourguignon en 2015:
L'expansion économique en Amérique latine, en Asie et en Europe de l'Est a entraîné une grande partie de la récente baisse des inégalités de revenus. Bien que les inégalités entre les pays aient diminué au cours des dernières décennies, les inégalités au sein des pays ont augmenté.
Gini dans les pays
Vous trouverez ci-dessous les coefficients de revenu de Gini de chaque pays pour lequel le CIA World Factbook fournit des données:
Certains des pays les plus pauvres du monde (République centrafricaine) ont certains des coefficients de Gini les plus élevés du monde (61, 3), tandis que beaucoup des plus riches (Danemark) ont certains des plus faibles (28, 8). Pourtant, la relation entre l'inégalité des revenus et le PIB par habitant n'est pas celle d'une parfaite corrélation négative, et la relation a varié au fil du temps. Michail Moatsos de l'Université d'Utrecht et Joery Baten de l'Université de Tuebingen montrent que de 1820 à 1929, les inégalités ont légèrement augmenté - puis diminué - à mesure que le PIB par habitant augmentait. De 1950 à 1970, les inégalités ont eu tendance à diminuer, le PIB par habitant dépassant un certain seuil. De 1980 à 2000, les inégalités ont diminué avec une hausse du PIB par habitant, puis ont fortement reculé.
Lacunes
Bien qu'utile pour analyser les inégalités économiques, le coefficient de Gini présente certaines lacunes. La précision de la métrique dépend de données fiables sur le PIB et le revenu. Les économies fantômes et l'activité économique informelle sont présentes dans tous les pays. L'activité économique informelle représente généralement une part plus importante de la véritable production économique dans les pays en développement et à l'extrémité inférieure de la répartition des revenus au sein des pays. Dans les deux cas, cela signifie que l'indice de Gini des revenus mesurés surestimera la véritable inégalité des revenus. Des données précises sur la richesse sont encore plus difficiles à obtenir en raison de la popularité des paradis fiscaux.
Un autre défaut est que des distributions de revenus très différentes peuvent entraîner des coefficients de Gini identiques. Parce que le Gini tente de distiller une zone bidimensionnelle (l'écart entre la courbe de Lorenz et la ligne d'égalité) en un seul nombre, il masque les informations sur la "forme" de l'inégalité. Au quotidien, cela reviendrait à décrire le contenu d'une photo uniquement par sa longueur le long d'un bord ou par la simple valeur de luminosité moyenne des pixels. Bien que l'utilisation de la courbe de Lorenz comme supplément puisse fournir plus d'informations à cet égard, elle ne montre pas non plus de variations démographiques entre les sous-groupes au sein de la distribution, telles que la distribution des revenus selon l'âge, la race ou les groupes sociaux. Dans cet esprit, la compréhension de la démographie peut être importante pour comprendre ce que représente un coefficient de Gini donné. Par exemple, une importante population de retraités pousse le Gini plus haut.
