Qu'est-ce qu'une variable manifeste?
Une variable manifeste est une variable ou un facteur qui peut être directement mesuré ou observé. C'est l'opposé d'une variable latente, qui est un facteur qui ne peut pas être directement observé, et qui a besoin d'une variable manifeste qui lui est affectée comme indicateur pour tester sa présence.
Les variables manifestes sont utilisées dans les modèles statistiques de variables latentes, qui testent les relations entre un ensemble de variables manifestes et un ensemble de variables latentes. Une variable latente, qui ne peut être observée directement, est également connue sous le nom de facteur ou de construction.
Les variables manifestes sont considérées comme continues ou catégorielles (une plage dénombrable). Une variable manifeste est également appelée variable observable ou variable mesurée.
La comparaison des variables manifestes et latentes peut aider les entreprises à évaluer des facteurs aussi intangibles que la satisfaction du client, la fidélité des produits ou la fiabilité de l'entreprise. Les statisticiens utilisent également des modèles de variables latentes pour déterminer si une entreprise ou une action est un bon investissement.
Points clés à retenir
- Une variable manifeste est un attribut ou un groupe d'attributs qui peut être directement étudié par un chercheur ou un statisticien lorsqu'elle est représentée dans un diagramme.Une variable manifeste est l'opposé d'une variable latente, qui est un attribut qui est caché et ne peut donc pas être directement observé Les modèles de variables latentes utilisent des variables manifestes comme facteur pour déterminer s'il existe des variables latentes. Les variables manifestes sont utilisées par les chercheurs qui cherchent à analyser et à catégoriser différents modèles financiers ou scientifiques.
Comprendre la variable manifeste
Les statisticiens utilisent plusieurs tests d'analyse différents lors de l'examen des variables manifestes et des variables latentes. Les quatre modèles les plus fréquemment utilisés sont l'analyse factorielle, l'analyse des caractères latents, l'analyse des profils latents et l'analyse des classes latentes.
Le modèle finalement utilisé dépend du fait que les variables manifestes sont continues ou catégorielles et si les variables latentes sont continues ou catégorielles.
Les variables manifestes, ou celles qui peuvent être observées, sont utiles pour les modèles de variables latentes ou celles qui sont cachées et autrement difficiles à déterminer.
Exemple d'utilisation de variable manifeste
Les variables manifestes et latentes peuvent être utilisées pour mesurer des facteurs dans l'entreprise qui semblent difficiles à évaluer par eux-mêmes, tels que la satisfaction des clients. La satisfaction réelle du client est un facteur caché ou latent, qui ne peut être mesuré qu'en comparaison avec une variable manifeste ou un facteur observable.
Supposons que le détaillant Home Delight souhaite savoir si ses clients sont satisfaits de sa nouvelle gamme d'oreillers. Home Delight pourrait embaucher une firme de recherche statistique ou mener ses propres recherches internes pour tenter de déterminer la satisfaction du client. Il peut mener des enquêtes, consulter des commentaires sur des sites de vente au détail comme Amazon où le produit est vendu, ou effectuer des recherches plus spécifiques, en utilisant des variables manifestes. L'entreprise peut choisir d'étudier des variables observables, telles que les chiffres de vente, le prix par vente, les tendances régionales d'achat, le sexe du client, l'âge du client, le pourcentage de clients de retour et le niveau de classement d'un produit par le client sur divers tous les sites dans la poursuite du facteur latent - à savoir, la satisfaction du client.
