Qu'est-ce que l'analyse discriminante multiple (MDA)?
L'analyse discriminante multiple (MDA) est une technique de statisticien utilisée par les planificateurs financiers pour évaluer les investissements potentiels lorsqu'un certain nombre de variables doivent être prises en compte. Cette technique réduit les différences entre certaines variables afin qu'elles puissent être classées dans un nombre défini de grands groupes, qui peuvent ensuite être comparés à une autre variable.
En finance, cette technique est utilisée pour compresser la variance entre les titres tout en filtrant plusieurs variables.
L'analyse discriminante multiple est liée à l'analyse discriminante, qui permet de classer un ensemble de données en définissant une règle ou en sélectionnant une valeur qui fournira la séparation la plus significative.
Comment l'analyse discriminante multiple est utilisée
Un analyste qui envisage un certain nombre d'actions pourrait utiliser une analyse discriminante multiple pour se concentrer sur les points de données les plus importants pour la décision qui est à l'étude. Cela simplifie les autres différences entre les stocks sans les rejeter totalement.
Points clés à retenir
- Le MDA est utilisé par les planificateurs financiers pour évaluer les investissements potentiels lorsqu'un certain nombre de variables doivent être prises en compte. Cette technique est utilisée pour compresser la variance entre les titres tout en filtrant plusieurs variables.Un analyste qui envisage un certain nombre d'actions peut utiliser plusieurs analyses discriminantes pour se concentrer sur les points de données qui sont les plus importants pour la décision à l'étude.
Par exemple, un analyste qui souhaite sélectionner des titres en fonction de valeurs mesurant la volatilité et la cohérence historique peut utiliser plusieurs analyses discriminantes pour exclure d'autres variables telles que le prix.
L'analyse discriminante multiple est également connue, au moins pour les statisticiens, comme une analyse canonique des variables ou une analyse canonique discriminante. Il s'agit d'un type d'analyse discriminante, largement utilisé par les chercheurs qui analysent des données dans de nombreux domaines.
