Les moyennes mobiles sont omniprésentes dans l'analyse technique des marchés boursiers car elles sont capables de lisser les données de cours, de former des courbes de tendance et de créer une aide visuelle facilement interprétable. Développé comme un outil statistique à utiliser conjointement avec des ensembles de données couvrant une période de temps spécifique, les moyennes mobiles se sont avérées bien adaptées aux graphiques de prix et à d'autres indicateurs.
Les moyennes mobiles simples (SMA) sont calculées par la somme des points de données dans un intervalle de temps divisé par le nombre de périodes dans celui-ci. Par exemple, une moyenne mobile standard de 10 jours sur un graphique de prix de chandelier prend la valeur de chaque prix de clôture, les additionne, puis divise le chiffre résultant par 10. La longueur de l'intervalle et les points de données choisis sont laissés à l'individu trader, ce qui rend les moyennes mobiles très flexibles.
La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise les mêmes principes que la SMA, sauf qu'elle applique plus de poids aux barres de prix les plus récentes. En mettant l'accent sur les actions récentes, les EMA réduisent le décalage dans les données temporelles et évitent les distorsions d'informations qui pourraient ne plus être pertinentes.
Parfois, des moyennes mobiles peuvent aider à identifier les zones de soutien et de résistance. Dans ces circonstances, utilisez des moyennes mobiles simples plutôt qu'exponentielles ou pondérées.
La simplicité d'application et d'interprétation de la moyenne mobile permet de tracer plusieurs lignes différentes de moyenne mobile en même temps, un avantage que de nombreux autres indicateurs techniques manquent. La relation entre les courbes de tendance moyennes mobiles plus courtes et plus longues fait l'objet de nombreuses études, et les commerçants recherchent des croisements pour des opportunités d'achat, de vente ou de vente à découvert. Comme tout signal de moyenne mobile, les croisements doivent être confirmés avec un autre indicateur. (Pour plus d'informations, voir: "Stratégies de moyenne mobile.")
