Qu'est-ce que le workflow
Le flux de travail décrit les étapes d'un processus de travail d'entreprise, à travers lesquelles un travail passe de l'initiation à l'achèvement; et comment ces étapes peuvent être exécutées et automatisées conformément à un ensemble de règles de procédure.
Les organisations utilisent le flux de travail pour coordonner les tâches, dans le but d'améliorer l'efficacité organisationnelle, la réactivité et la rentabilité. Le flux de travail peut être séquentiel, chaque étape dépendant de l'achèvement de la précédente, ou parallèle, plusieurs étapes se produisant simultanément.
RÉPARTITION Flux de travail
Le concept de flux de travail était important pour l'étude de l'organisation rationnelle du travail et l'optimisation des processus de fabrication ou d'information - pour éviter les goulots d'étranglement. Après la Seconde Guerre mondiale, un certain nombre de théories d'amélioration du flux de travail ont été développées par le mouvement qualité, qui a adopté des notions plus qualitatives de réingénierie des processus métier. Ces philosophies pourraient s'appliquer aux chaînes de montage automobile, à une demande de prêt par une banque ou à la production d'un journal.
Six Sigma et la gestion de la qualité totale (TQM), sont deux philosophies d'amélioration des processus qui ont été adoptées par des organisations du monde entier. TQM est une approche structurée de la gestion organisationnelle globale où les directives internes et les normes de processus réduisent les erreurs. L'objectif de Six Sigma est de réduire les défauts grâce à un contrôle qualité.
Technologies de workflow et Big Data
Les technologies de workflow et les systèmes de gestion sont aujourd'hui utilisés dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé, le marketing et l'enseignement supérieur. Ils ont joué un rôle fondamental dans le développement des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, qui ont un impact important sur les flux de travail des entreprises dans tous les secteurs, grâce à leur capacité à traiter et à extraire de la valeur des mégadonnées.
En collectant et en partageant des données au sein d'une organisation et en intégrant des analyses, les systèmes de gestion des données d'entreprise sont utilisés pour éliminer les silos d'informations, optimiser les processus métier et automatiser le traitement des données. Et cela aide à connecter des secteurs et des industries auparavant déconnectés.
La finance est transformée par les mégadonnées, qui sont utilisées à la fois pour le commerce et la conformité. Les investisseurs exploitent le flot de données en temps réel produites par la numérisation mondiale et les médias sociaux, et expérimentent avec une analyse des données et une IA améliorées pour générer des idées d'investissement - sans biais cognitif - et gérer les risques.
