Qu'est-ce que la fonction d'agrégation?
Une fonction d'agrégation est un calcul mathématique impliquant un ensemble de valeurs qui se traduit par une valeur unique exprimant la signification des données à partir desquelles elle est calculée. Les fonctions d'agrégation sont souvent utilisées dans les bases de données, les feuilles de calcul et de nombreux autres progiciels de manipulation de données désormais courants sur le lieu de travail. Dans le contexte de la finance, les fonctions agrégées sont largement utilisées en économie et en finance pour fournir des chiffres clés qui représentent la santé économique ou la performance des stocks et du secteur.
Points clés à retenir
- Les fonctions d'agrégation fournissent un nombre unique pour représenter un ensemble de données. Les chiffres utilisés peuvent eux-mêmes être des produits de fonctions agrégées.Les économistes utilisent les résultats de l'agrégation de données pour tracer les changements dans le temps et projeter les tendances futures.Les modèles créés à partir de données agrégées peuvent être utilisés pour influencer les décisions politiques et commerciales.
Comprendre la fonction d'agrégation
La fonction d'agrégation fait simplement référence aux calculs effectués sur un ensemble de données pour obtenir un nombre unique qui représente avec précision les données sous-jacentes. L'utilisation d'ordinateurs a amélioré la façon dont ces calculs sont effectués, permettant aux fonctions d'agrégation de produire des résultats très rapidement et même d'ajuster les pondérations en fonction de la confiance que l'utilisateur a dans les données. Grâce aux ordinateurs, les fonctions d'agrégation peuvent gérer des ensembles de données toujours plus grands et plus complexes.
Les fonctions d'agrégation communes incluent:
- Moyenne (également appelée moyenne arithmétique) CountMaximumnanmean (moyenne en ignorant les valeurs de NaN, également appelées «nul» ou «nul») MedianMinimumModeSum
Fonctions agrégées dans la modélisation économique
Les mathématiques pour les fonctions agrégées peuvent être assez simples, comme trouver la croissance moyenne du produit intérieur brut (PIB) aux États-Unis au cours des 10 dernières années. Étant donné une liste de chiffres du PIB, qui est elle-même le produit d'une fonction agrégée sur un ensemble de données, vous trouveriez la différence d'année en année, puis résumeriez les différences et les diviseriez par 10. Les mathématiques sont réalisables avec un crayon et du papier, mais imaginez essayer de faire ce calcul pour un ensemble de données contenant les chiffres du PIB pour chaque pays dans le monde. Dans ce cas, une feuille Excel réduit considérablement le temps de traitement et une solution programmatique comme un logiciel de modélisation est encore meilleure. Ce type de puissance de traitement a grandement aidé les économistes à effectuer des suites de fonctions d'agrégation sur des ensembles de données massifs.
L'économétrie et d'autres domaines de la discipline utilisent quotidiennement des fonctions d'agrégation, et ils le reconnaissent parfois au nom de la figure résultante. L'offre et la demande agrégées sont une représentation visuelle des résultats de deux fonctions d'agrégation, l'une exécutée sur un ensemble de données de production et l'autre sur un ensemble de données de dépenses. La courbe de demande agrégée est produite à partir d'un ensemble de données de dépenses similaire et montre le nombre agrégé des sous-ensembles tracés au fil du temps pour produire une courbe montrant les changements au cours de la série chronologique. Ce type de visualisation ou de modélisation permet de montrer l'état actuel de l'économie et peut être utilisé pour éclairer les politiques et les décisions commerciales du monde réel.
Fonctions agrégées dans l'entreprise
De toute évidence, il existe de nombreuses fonctions agrégées dans l'entreprise - les coûts agrégés, le revenu agrégé, les heures agrégées, etc. Cela dit, l'une des façons les plus intéressantes d'utiliser la fonction d'agrégation en finance est de modéliser le risque agrégé. Les institutions financières, en particulier, sont tenues de fournir des résumés facilement compréhensibles de leur exposition. Cela signifie résumer leurs risques de contrepartie particuliers ainsi que la valeur globale à risque. Les calculs utilisés pour arriver à ces chiffres doivent refléter avec précision les risques qui sont eux-mêmes des probabilités basées sur des ensembles de données. Avec un niveau de complexité élevé, une hypothèse ensoleillée au mauvais endroit peut saper l'ensemble du modèle. Ce problème exact a joué un rôle dans les retombées de l'effondrement de Lehman Brothers.
