Il est possible de calculer l'erreur standard dans MATLAB en exécutant une commande sur une ligne. MATLAB est une plate-forme de programmation de MathWorks conçue et utilisée par des scientifiques et des ingénieurs.
Qu'est-ce qu'une erreur standard?
En statistique, l'erreur type est l'écart type de la mesure statistique d'échantillonnage, et elle est le plus souvent utilisée pour la moyenne de l'échantillon. L'erreur standard mesure la précision avec laquelle l'échantillon représente la population réelle dont l'échantillon a été tiré.
Puisqu'il pourrait y avoir différents échantillons prélevés dans la population, il existe une distribution des moyennes échantillonnées. L'erreur type mesure l'écart type de toutes les moyennes d'échantillonnage tirées de la population.
La formule de calcul de l'erreur-type de la moyenne est l'écart-type de l'échantillon divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon.
La commande d'erreur standard dans MATLAB
Pour calculer l'erreur standard de la moyenne dans un échantillon, l'utilisateur doit exécuter une commande sur une ligne dans MATLAB:
La Stderror = std (data) / sqrt (length (data)) where: data = Un tableau avec des valeurs d'échantillonstd = La fonction MATLAB qui calcule l'écart standard des échantillonsqrt = La fonction MATLAB qui calcule la racine carrée d'une longueur de nombre non négative = La Fonction MATLAB qui calcule le nombre total d'observations dans l'échantillon
Exemple de calcul d'erreur standard dans MATLAB
Prenons un échantillon des revenus annuels des ménages tirés de la population générale des États-Unis. L'échantillon contient cinq observations et se compose de valeurs de 10 000 $, 100 000 $, 50 000 $, 45 000 $ et 35 000 $.
Tout d'abord, l'utilisateur doit créer un tableau appelé "données" contenant ces observations dans MATLAB. Ensuite, l'utilisateur peut calculer l'erreur standard de la moyenne avec la commande "stderror = std (data) / sqrt (length)". Le résultat de cette commande indique que la moyenne de cet échantillon, qui est de 48 000 $, a une erreur standard de 13 161 $.
